Estudo das bilheterias de filmes no mercado norteamericano: uma abordagem via análise de regressão
| dc.creator | Silvio Bhering Sallum | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-11T02:03:18Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:24:28Z | |
| dc.date.available | 2019-08-11T02:03:18Z | |
| dc.date.issued | 2016-11-09 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVFU4 | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Estatística | |
| dc.subject.other | ESTATÍSTICA/E | |
| dc.title | Estudo das bilheterias de filmes no mercado norteamericano: uma abordagem via análise de regressão | |
| dc.type | Monografia de especialização | |
| local.contributor.advisor1 | Ilka Afonso Reis | |
| local.contributor.referee1 | Edna Afonso Reis | |
| local.contributor.referee1 | Thiago Rezende dos Santos | |
| local.description.resumo | O presente trabalho visa propor um modelo de regressão para prever a bilheteria arrecadada de um filme nos cinemas norteamericanos durante o seu tempo em cartaz. Para tal, a porcentagem que a arrecadação do final de semana de estréia de um filme representa no seu total arrecadado foi modelada em função de onze características dos filmes via modelos de regressão linear. Foi montado um banco de dados com as 70 maiores bilheterias dos últimos 10 anos completos, totalizando 700 filmes. O modelo final contou com dez variáveis explicativas estatisticamente significantes, sendo elas o mês de estréia, o gênero, a bilheteria arrecadada no final de semana de estréia, o estúdio, se o filme é uma adaptação, o elenco, a classificação etária, as notas dos críticos e do público, e o número de salas de estréia.. O coeficiente de determinação ajustado do modelo foi de 60.1%. Observou-se uma forte correlação positiva de 0.931 entre os valores preditos da bilheteria final obtidos pelo modelo de regressão e os valores reais arrecadados dos filmes analisados, sendo que, se excluídos dois filmes de bilheterias atípicas, esta correlação alcança 0.946. | |
| local.publisher.initials | UFMG |
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