Sistema de controle e contabilidade gerencial suportado por inteligência artificial: uma análise comparativa do caso UBER no Brasil e nos Estados Unidos da América
| dc.creator | Ewerton Alex Avelar | |
| dc.creator | Terence Machado Boina | |
| dc.creator | Ricardo Vinícius Dias Jordão | |
| dc.creator | Stephanie Torres Reyes | |
| dc.creator | Beatriz Najela Ekaterina Ribeiro da Silva | |
| dc.date.accessioned | 2025-06-13T16:04:27Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:12:02Z | |
| dc.date.available | 2025-06-13T16:04:27Z | |
| dc.date.issued | 2020-11 | |
| dc.identifier.issn | 2177-3866 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/82947 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | XXIII SEMEAD - Seminários em Administração | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Contabilidade | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject.other | Sistema de controle e contabilidade gerencial | |
| dc.subject.other | Inteligência artificial | |
| dc.subject.other | UBER | |
| dc.title | Sistema de controle e contabilidade gerencial suportado por inteligência artificial: uma análise comparativa do caso UBER no Brasil e nos Estados Unidos da América | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.citation.epage | 16 | |
| local.citation.issue | 23 | |
| local.citation.spage | 1 | |
| local.description.resumo | Introdução Em um ambiente de economia compartilhada, a forma de exercício do controle pelas empresas pode mudar radicalmente (Leoni & Parker, 2019). Nesse contexto, Cheng e Foley (2019) destacam o crescimento do emprego de decisões baseadas em algoritmos, enquanto Hughes, Robert, Frady e Arroyos (2019) salientam que é cada vez mais popular o uso da inteligência artificial (IA) por parte de empresas para controlar o trabalho dos colaboradores. Jordão, Barbosa e Resende (2018) ressaltam que tais mudanças tecnológicas influenciam significativamente os sistemas de controle e contabilidade gerencial (SCCG). Problema de Pesquisa e Objetivo O estudo desenvolvido visou responder ao seguinte problema de pesquisa: Como o SCCG da UBER, suportado por IA, é percebido nacional e internacionalmente pelos motoristas parceiros da empresa? Assim, a pesquisa objetivou analisar o SCCG utilizado pela UBER, suportado por IA, e seus reflexos sobre comportamentos dos motoristas parceiros da empresa. Em termos práticos, realizou-se um estudo comparando a realidade do sistema da UBER no Brasil e nos EUA, tendo como base teórica o modelo proposto por Malmi e Brown (2008). Fundamentação Teórica No contexto da economia compartilhada, bastante dependente da tecnologia da informação e comunicação, a gestão baseada em algoritmos e o uso de IA passam ser bastante explorados (Cheng & Foley, 2019; Ertel, 2017). Hughes et al. (2019) reforçam o papel da IA para monitorar e tomar decisões em relação aos colaboradores em empresas de transporte por aplicativo. Tal papel normalmente é exercido pelos SCCG, que Malmi e Brown (2008) descrevem em pacotes interdependentes: planejamento, controles cibernéticos, controles de prêmio e compensações, controles administrativos e controle cultural. Metodologia A pesquisa desenvolvida pode ser classificada como qualitativa, exploratória e documental (Sampieri, Collado & Lucio, 2006). Os dados coletados foram obtidos por meio de documentos da UBER divulgados publicamente e de relatos de motoristas parceiros da empresa tanto brasileiros quanto norte-americanos. Posteriormente, os dados foram tratados e analisados com base na análise de conteúdo, conforme proposto por Bardin (2016). Neste caso, foram usadas como principais categorias aquelas baseadas nos pacotes de controles dos SCCG propostos por Malmi e Brown (2008). Análise dos Resultados Constatou-se que a UBER emprega diversas ferramentas de controle dos diferentes pacotes propostos por Malmi e Brown (2008), especialmente, com o suporte da IA. Verificou-se uma inter-relação entre as ferramentas empregadas em cada pacote para induzir o comportamento dos motoristas parceiros da UBER. Destacam-se o uso de controles cibernéticos e de controles de prêmios e compensação. Identificaram-se diversas técnicas usadas por motoristas no intuito de se desenvolver as suas atividades, aproveitando-se ao máximo das métricas determinadas pela empresa. Conclusão Constatou-se a adequabilidade do modelo de Malmi e Brown (2008) para analisar o SCCG da UBER e seus efeitos sob a perspectiva dos motoristas. Ademais, verificou-se diversas evidências do emprego da IA como suporte ao SCCG da UBER, sendo que o papel dessa inteligência parece transpassar praticamente as ferramentas todos os pacotes de controles identificados (com exceção do controle cultural). Destaca-se que os motoristas analisados apresentaram uma série de reações aos diferentes tipos de controles estabelecidos pelo SCCG da | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ADMINISTRATIVAS | |
| local.publisher.department | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://login.semead.com.br/23semead/anais/arquivos/2308.pdf? |