Inteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei”

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dc.creatorPedro Gabrielmelo de Barros e Silva
dc.creatorTiago Frigini
dc.creatorRenato Delascio Lopes
dc.creatorBernardo Baptista da Cunha Lopes
dc.creatorAriane v. Scarlatelli Macedo
dc.creatorBruno Ramos Nascimento
dc.creatorValter Furlan
dc.creatorAntonio Luiz p. Ribeiro
dc.date.accessioned2024-01-09T20:38:17Z
dc.date.accessioned2025-09-08T22:55:49Z
dc.date.available2024-01-09T20:38:17Z
dc.date.issued2022
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doi10.29381/0103-8559/2022320160-70
dc.identifier.issn01038559
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/62524
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofArquivos Brasileiros de Cardiologia
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectSistemas Computacionais
dc.subjectAprendizado de Máquina
dc.subjectDoenças Cardiovasculares
dc.subjectTomada de Decisão Clínica
dc.subject.otherInteligência Artificial
dc.subject.otherSistemas Computacionais
dc.subject.otherAprendizado de Máquina
dc.subject.otherDoenças Cardiovasculares
dc.subject.otherTomada de Decisão Clínica
dc.titleInteligência Artificial em Cardiologia: Conceitos, Ferramentas e Desafios – “Quem Corre é o Cavalo, Você Precisa ser o Jóquei”
dc.title.alternativeArtificial Intelligence in Cardiology: Concepts, Tools and Challenges - “The Horse is the One Who Runs, You Must Be the Jockey
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage725
local.citation.issue4
local.citation.spage718
local.citation.volume114
local.description.resumoOs recentes avanços ao nível de hardware e a crescente exigência de personalização dos cuidados associados às necessidades urgentes de criação de valor para os pacientes contribuíram para que a Inteligência Artificial (IA) promovesse uma mudança significativa de paradigma nas mais diversas áreas do conhecimento médico, em particular em Cardiologia, por sua capacidade de apoiar a tomada de decisões e melhorar o desempenho diagnóstico e prognóstico. Nesse contexto, o presente trabalho faz uma revisão não-sistemática dos principais trabalhos publicados sobre IA em Cardiologia, com foco em suas principais aplicações, possíveis impactos e desafios.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentMED - DEPARTAMENTO DE CLÍNICA MÉDICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://doi.org/10.36660/abc.20180431

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