Desenvolvimento de um modelo de credit scoring para a concessão de crédito rural

dc.creatorVictor Lovato
dc.creatorPoueri do Carmo Mario
dc.date.accessioned2023-11-30T15:45:15Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:54:34Z
dc.date.available2023-11-30T15:45:15Z
dc.date.issued2017
dc.description.abstractThis study aimed to develop a model for risk assessment of customers of a financial institution wishing to contract rural credit operations targeted to individuals. Considering the steps of preparing a credit scoring model, we used the logistic regression model to a sample of 702 contracts, contracts settled between the contracted term and overdue contracts until February 2015. At the end, the model presented found a general arrangement of about 70% in validation step, which suggests that an acceptable final model assertiveness.
dc.identifier.issn07981015
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/61562
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofRevista Espacios
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCredito rural
dc.subjectRisco
dc.subjectAdministração de empresas
dc.subject.otherRisco de Crédito
dc.subject.otherCredit Scoring
dc.subject.otherRegressão logística
dc.subject.otherCrédito Rural
dc.subject.otherConcessão
dc.titleDesenvolvimento de um modelo de credit scoring para a concessão de crédito rural
dc.title.alternativeDevelopment of a credit scoring model to the provision of rural credit
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.issue16
local.citation.spage23
local.citation.volume38
local.description.resumoEste estudo teve como objetivo desenvolver um modelo para a avaliação de risco de clientes de uma instituição financeira que desejam contratar operações de crédito rural destinadas às pessoas físicas. Considerando as etapas de elaboração de um modelo Credit Scoring, utilizou-se o modelo de Regressão Logística, para uma amostra de 702 contratos, entre contratos liquidados no prazo contratado e contratos em atraso, até fevereiro de 2015. No final, o modelo encontrado apresentou um acerto geral de aproximadamente 70% na etapa de validação, o que sugere que o modelo final possui uma aceitável assertividade.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentFCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS CONTÁBEIS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttp://www.revistaespacios.com/a17v38n16/17381624.html

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