An integrated big and fast data analytics platform for smart urban transportation management

Página do item simplificado
dc.creatorSandro Fiore
dc.creatorRegina Moraes
dc.creatorTania Basso
dc.creatorNadia P. Kozievitch
dc.creatorKeiko V. O. Fonseca
dc.creatorNuno Antunes
dc.creatorMarco Vieira
dc.creatorCosimo Palazzo
dc.creatorIgnacio Blanquer
dc.creatorWagner Meira Junior
dc.creatorGiovanni Aloisio
dc.creatorDonatello Elia
dc.creatorCarlos E. Pires
dc.creatorDemetrio G. Mestre
dc.creatorCinzia Cappiello
dc.creatorMonica Vitali
dc.creatorNazareno Andrade
dc.creatorTarciso Braz
dc.creatorDaniele Lezzi
dc.date.accessioned2024-08-12T21:10:20Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:25:38Z
dc.date.available2024-08-12T21:10:20Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractA gestão inteligente do transporte urbano pode ser considerada um desafio multifacetado de big data. Depende fortemente das informações coletadas em fontes de dados múltiplas, difundidas e heterogêneas bem como na capacidade de extrair deles insights acionáveis. Além dos dados, full stack (da plataforma serviços e aplicações) As soluções de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) precisam ser adotado especificamente para enfrentar os desafios das cidades inteligentes. A gestão inteligente do transporte urbano é uma das os principais casos de uso abordados no contexto do EUBra-BIGSEA (Colaboração Europa-Brasil de Grandes Projeto Pesquisa científica de dados por meio de aplicativos centrados em nuvem). Este artigo se concentra especificamente em o City Administration Dashboard, um aplicativo de análise de transporte público desenvolvido com base da plataforma EUBra-BIGSEA e usada pelas partes interessadas do município de Curitiba, Brasil, para enfrentar análise de dados de tráfego urbano e desafios de planejamento. A solução proposta neste artigo une uma plataforma de análise de dados rápida e escalável, uma infraestrutura de nuvem flexível e dinâmica, qualidade de dados e algoritmos de correspondência de entidades, bem como técnicas de segurança e privacidade. Ao explorar um sistema interoperável estrutura de programação baseada em Python Application Programming Interface (API), permite uma fácil e rápida e desenvolvimento transparente de aplicações de cidades inteligentes.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2936941
dc.identifier.issn21693536
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/73816
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofIEEE Access
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectBig Data
dc.subjectTransporte Urbano
dc.subjectMineração de dados (Computação)
dc.subject.otherBig Data
dc.subject.otherTransportation, Urban
dc.subject.otherMining, Data
dc.titleAn integrated big and fast data analytics platform for smart urban transportation management
dc.title.alternativeUma plataforma integrada de análise de big data e rápida para gerenciamento inteligente de transporte urbano
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.volume7
local.description.resumoSmart urban transportation management can be considered as a multifaceted big data challenge. It strongly relies on the information collected into multiple, widespread, and heterogeneous data sources as well as on the ability to extract actionable insights from them. Besides data, full stack (from platform to services and applications) Information and Communications Technology (ICT) solutions need to be specifically adopted to address smart cities challenges. Smart urban transportation management is one of the key use cases addressed in the context of the EUBra-BIGSEA (Europe-Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) project. This paper specifically focuses on the City Administration Dashboard, a public transport analytics application that has been developed on top of the EUBra-BIGSEA platform and used by the Municipality stakeholders of Curitiba, Brazil, to tackle urban traffic data analysis and planning challenges. The solution proposed in this paper joins together a scalable big and fast data analytics platform, a flexible and dynamic cloud infrastructure, data quality and entity matching algorithms as well as security and privacy techniques. By exploiting an interoperable programming framework based on Python Application Programming Interface (API), it allows an easy, rapid and transparent development of smart cities applications.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://ieeexplore.ieee.org/document/8809689

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
An Integrated Big and Fast Data.pdfA.pdf
Tamanho:
4.57 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
License.txt
Tamanho:
1.99 KB
Formato:
Plain Text
Descrição:
Baixar

Coleções

Artigo de Periódico

Logo UFMG