Resting energy expenditure in neurofibromatosis type 1: indirect calorimetry versus predictive equations

dc.creatorMarcio Leandro Ribeiro de Souza
dc.creatorAnn Kristine Jansen
dc.creatorLuiz Oswaldo C. Rodrigues
dc.creatorDarlene Vilela
dc.creatorAline Stangherlin Martins
dc.creatorJuliana Ferreira de Souza
dc.creatorNilton Alves Resende
dc.date.accessioned2024-07-15T21:36:42Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:33:23Z
dc.date.available2024-07-15T21:36:42Z
dc.date.issued2020-06-19
dc.description.abstractO aumento do metabolismo em repouso, por calorimetria indireta (CI), foi observado em pacientes com neurofibromatose tipo 1 (NF1) em comparação com a população não afetada. Como a CI não é um método facilmente disponível, o presente estudo teve como objetivo mensurar o gasto energético de repouso (GER) em adultos com NF1 por meio da CI e determinar a equação mais adequada para estimar o valor preditivo dessa variável na prática clínica. Vinte e seis pacientes com NF1 com idade entre 18 e 45 anos foram submetidos à avaliação nutricional, incluindo peso, altura e índice de massa corporal. A composição corporal foi medida por absorciometria radiológica de dupla energia (DXA). A RMR foi medida pela CI (mREE) e por oito equações diferentes (pREE). A análise estatística foi realizada pelo teste de Kolmogorov-Smirnov, teste t de Student pareado e gráficos de Bland e Altman. A média de idade foi de 34,3 ± 6,1 anos. O mREE médio foi de 1.633,9 ± 471,1 kcal, e o pREE variou de 1.244,6 ± 239,9 kcal a 1.519,9 ± 271,1. A melhor equação preditiva do GER para indivíduos com NF1 foi a equação da OMS (peso e altura), dada a sua pequena diferença (embora significativa; P = 0,041) dos valores obtidos pelo padrão ouro, boa mediana de adequação (92,0%) e alta precisão (46,2%). Este estudo mostrou que todas as oito equações preditivas subestimaram o GER em pacientes com NF1 (com grandes diferenças e baixa acurácia quando comparadas a um método padrão-ouro). A CI é a forma preferida de evitar super ou subestimação do GER em pacientes com NF1.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doi10.29245/2690-009/2020/11111
dc.identifier.issn2690-0009
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/70656
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofJournal of Human and Clinical Genetics
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectNeurofibromatose 1
dc.subjectMetabolismo energético
dc.subjectEstado nutricional
dc.subjectMetabolismo
dc.subjectCalorimetria indireta
dc.subject.otherNeurofibromatosis type 1
dc.subject.otherResting energy expenditure
dc.subject.otherTotal energy expenditure
dc.subject.otherNutritional status
dc.subject.otherMetabolism
dc.subject.otherIndirect Calorimetry
dc.titleResting energy expenditure in neurofibromatosis type 1: indirect calorimetry versus predictive equations
dc.title.alternativeResting Energy Expenditure in Neurofibromatosis Type 1: Indirect Calorimetry versus Predictive Equations
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage14
local.citation.issue1
local.citation.spage9
local.citation.volume2
local.description.resumoIncreased resting metabolism, by indirect calorimetry (IC), has been observed in neurofibromatosis type 1 (NF1) patients as compared to in the unaffected population. As IC is not an easily available method, the present study aimed to measure resting energy expenditure (REE) in adults with NF1 by using IC and determine the most appropriate equation to estimate the predictive value of this variable in clinical practice. Twenty-six NF1 patients aged between 18 and 45 years underwent nutritional assessment, including weight, height, and body mass index. Body composition was measured by dual energy x-ray absorptiometry (DXA). RMR was measured by IC (mREE) and by eight different equations (pREE). Statistical analysis were carried out by Kolmogorov-Smirnov test, paired student’s t test, and Bland and Altman plots. The mean age was 34.3 ± 6.1 years. The mean mREE was 1633.9 ± 471.1 kcal, and the pREE ranged from 1244.6 ± 239.9 kcal to 1519.9 ± 271.1. The best predictive REE equation for individuals with NF1 was the WHO equation (weight and height), given its small difference (although significant; P = 0.041) from the values obtained using the gold standard, good median of adequacy (92.0%), and high accuracy (46.2%). This study showed that all the eight predictive equations underestimated REE in NF1 patients (with large differences and low accuracy when compared to a gold standard method). IC is the preferred way to avoid over or underestimation of REE in NF1 patients.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-0254-7045
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentENF - DEPARTAMENTO DE ENFERMAGEM APLICADA
local.publisher.departmentENF - DEPARTAMENTO DE NUTRIÇÃO
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.humangeneticsjournal.com/articles/resting-energy-expenditure-in-neurofibromatosis-type-1-indirect-calorimetry-versus-predictive-equations.html

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