Semantizar: um sistema de extração de relações semânticas
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Semantizar: semantic relations extraction system
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Resumo
As relações semânticas são fundamentais para a compreensão da natureza da ligação entre conceitos em um domínio, tornando as representações do conhecimento mais próximas da realidade. Neste sentido, o objetivo deste artigo é apresentar o sistema web chamado Semantizar. Esse sistema foi desenvolvido para apoiar a extração de relações semânticas para a representação do conhecimento. Para tal, ele utiliza como entrada bases conceituais, elaboradas previamente a partir de documentos acadêmicos e, os respectivos documentos acadêmicos. Como saída, o Semantizar indica a frase onde ocorre os pares de conceitos, cabendo ao usuário validar a relação semântica entre esses conceitos. Um estudo de caso foi realizado para verificar a eficiência do Semantizar no suporte à extração de relações semânticas, os resultados apontam um enriquecimento semântico da base conceitual utilizando o Semantizar pois, na representação decorrente, todos os conceitos da amostra relacionam-se com os demais. Como contribuição, acredita-se que o Semantizar possa atuar como embrionário para a extração automática de relações semânticas, provendo um conjunto de dados de relações semânticas para o aprendizado de máquina, desse modo, ele contribui com pesquisas que envolvem o processamento de linguagem natural.
Abstract
Semantic relations are fundamental for understanding the nature of connection between conceptsin a domain, making representations of knowledge closer to reality. In thissense, the purpose of this paper is to present the web system called Semantizar. This system was developed to support the extraction ofsemantic relations for knowledge representation. For this, it uses as input conceptual bases, elaborated previously from academic documents and, the respective academic documents. As an output, the Semantizar indicates the sentence where the pairs of concepts occur, and the user validates the semantic relation between these concepts. A case study was carried out to verify the efficiency of Semantizar in the support to the extraction of semantic relations, the results point to a semantic enrichment of the conceptual basis using the Semantizar, because in the resulting representation all the concepts of the sample are related to the others. As a contribution, it is believed that Semantizar can act as an embryo for the automatic extraction of semantic relations, providing a dataset of semantic relations for the machine learning, in this way, it contributes with research that involves natural language processing.
Assunto
Ciência da Informação, Web semântica, Representação do conhecimento (Sistemas especialistas)
Palavras-chave
Relações Semânticas, Extração de Relações Semânticas, Explicitação de Relações Semânticas, Representação do Conhecimento
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https://conferencias.ufsc.br/index.php/enancib/2019/paper/view/1059/631