Repurchase intention for lodging recommendation

Página do item simplificado
dc.creatorLuis Raul Sanchez Vazquez
dc.date.accessioned2019-08-13T04:06:06Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:14:29Z
dc.date.available2019-08-13T04:06:06Z
dc.date.issued2017-03-30
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ESBF-AMDPZC
dc.languageInglês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectSistemas de recomendação
dc.subjectComputação
dc.subjectIndústria hoteleira
dc.subject.otherEconomia Compartilhada
dc.subject.otherSistemas de Recommendação
dc.titleRepurchase intention for lodging recommendation
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Rodrygo Luis Teodoro Santos
local.contributor.referee1Jussara Marques de Almeida
local.contributor.referee1Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo
local.description.resumoNos últimos anos, temos observado o surgimento de mercados de economia compartilhada, os quais permitem aos usuários compartilhar bens e serviços diretamente uns com os outros. Um exemplo proeminente na indústria de viagens é a Airbnb, uma empresa online que conecta viajantes a anfitriões, permitindo a troca de experiências culturais, além da transação econômica. Inspirados por recentes pesquisas de mercado sobre intenções de compra no Airbnb, propomos uma abordagem de aprendizado de ranqueamento para recomendação de hospedagens, com vistas a inferir a percepção do usuário quanto a diversas dimensões envolvidas na decisão de escolha de uma hospedagem. Em particular, desenvolvemos um modelo capaz de captar a sensibilidade do usuário quanto aos preços praticados, sua percepção de valor na escolha de uma hospedagem específica, o risco envolvido na escolha comparado a outras alternativas, a autenticidade da experiência proporcionada e a percepção geral das opiniões de outros usuários. Através de uma avaliação abrangente usando dados publicamente disponíveis da Airbnb, demonstramos a eficácia do modelo proposto em comparação a uma série de recomendadores alternativos, incluindo uma simulação do recomendador da própria Airbnb.
local.publisher.initialsUFMG

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
luisraulsanchezvasquez.pdf
Tamanho:
4.12 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Baixar

Coleções

Pós-Graduação em Ciência da Computação - Dissertações

Logo UFMG