Time series analysis of government information about COVID-19 on social media and the number of new cases during the first 6 months of the pandemic: the Brazil case

Abstract

Este estudo retrospectivo buscou avaliar a associação entre a evolução da pandemia de COVID-19 no Brasil e a qualidade dos materiais educativos publicados nos perfis oficiais dos órgãos governamentais de saúde brasileiros no Instagram. As postagens sobre COVID-19, publicadas entre 31 de janeiro e 15 de agosto de 2021, foram selecionadas, datadas, quantificadas e classificadas de acordo com seu conteúdo por três pesquisadoras. O engajamento dopúblico foi calculado pelo número de curtidas, comentários e visualizações. A qualidade das postagens educativas foi avaliada por duas pesquisadoras treinados e calibradas (Kappa intra e inter-examinadores, k=0.96 e k=0.92, respectivamente), utilizando aversão brasileira do Índice de Comunicação Clara (BR-CDC-CCI), o número de casos novos do COVID-19 foi coletado através da calculadora epidêmica Covid-19 fornecida pela OPAS, no site https:// covid-calc.org/. A relação entre a evolução do indicador da COVID-19 e a qualidade das postagens educativas foi calculada através do modelo estatístico de uma série temporal quinzenal. Em média, as postagens educativas alcançaram 6,4 no escore BR-CDC-CCI (mediana = 6,5). No modelo múltiplo ajustado pela quantidade de publicações disponibilizadas e engajamento do público, observou-se que a cada aumento de um ponto no escore BR-CDC-CCI, houve uma redução de 327.864 novos casos de Covid-19 (p <0,001). Concluiu-se que houve relação entre a baixa qualidade das postagens e omaior número de novos casos da doença, assinalando a necessidade de maior atenção por parte de órgãos governamentais brasileiros com a qualidade das informações disponibilizadas nas redes sociais para auxiliar no controle da pandemia de COVID-19.