The PySAL ecosystem: philosophy and implementation
| dc.creator | Sergio J. Rey | |
| dc.creator | Stefanie Lumnitz | |
| dc.creator | Taylor M. Oshan | |
| dc.creator | Hu Shao | |
| dc.creator | Levi John Wolf | |
| dc.creator | Luc Anselin | |
| dc.creator | Pedro Vasconcelos Maia do Amaral | |
| dc.creator | Dani Arribas-Bel | |
| dc.creator | Renan Xavier Cortes | |
| dc.creator | James David Gaboardi | |
| dc.creator | Wei Kang | |
| dc.creator | Elijah Knaap | |
| dc.creator | Ziqi Li | |
| dc.date.accessioned | 2023-10-24T17:15:09Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:58:18Z | |
| dc.date.available | 2023-10-24T17:15:09Z | |
| dc.date.issued | 2021 | |
| dc.description.abstract | PySAL é uma biblioteca para geocomputação e ciência de dados espaciais. Escrita em Python, a biblioteca tem uma longa história de apoio a novos estudos e ampliação de impactos metodológicos muito além do trabalho acadêmico. Recentemente, muitas novas técnicas, métodos de análise e modos de desenvolvimento foram implementados, tornando a biblioteca muito maior e mais abrangente do que a discutida anteriormente na literatura. Como tal, fornecemos uma introdução à biblioteca tal como se encontra actualmente, bem como os fundamentos científicos e conceptuais do seu conjunto principal de componentes. Finalmente, fornecemos uma visão prospectiva da evolução futura da biblioteca. | |
| dc.identifier.doi | 10.1111/gean.12276 | |
| dc.identifier.issn | 0016-7363 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/59941 | |
| dc.language | eng | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.relation.ispartof | Geographical Analysis | |
| dc.rights | Acesso Restrito | |
| dc.subject | Ciencia de dados | |
| dc.subject | Python | |
| dc.subject | Computação | |
| dc.subject.other | Geocomputation | |
| dc.subject.other | Spatial data science | |
| dc.title | The PySAL ecosystem: philosophy and implementation | |
| dc.type | Artigo de periódico | |
| local.citation.epage | 487 | |
| local.citation.issue | 2022 | |
| local.citation.spage | 467 | |
| local.citation.volume | 54 | |
| local.description.resumo | PySAL is a library for geocomputation and spatial data science. Written in Python, the library has a long history of supporting novel scholarship and broadening methodological impacts far afield of academic work. Recently, many new techniques, methods of analyses, and development modes have been implemented, making the library much larger and more encompassing than that previously discussed in the literature. As such, we provide an introduction to the library as it stands now, as well as the scientific and conceptual underpinnings of its core set of components. Finally, we provide a prospective look at the library’s future evolution. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | FCE - DEPARTAMENTO DE CIÊNCIAS ECONÔMICAS | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/gean.12276 |
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