Correlação das alterações do uso e cobertura do solo de acordo com as variações meteorológicas e a análise da qualidade temática do mapeamento - região de Sorriso –MT
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Evandro Lima da Silveira Batista
Sérgio Florêncio de Souza
Rodrigo Affonso de Albuquerque Nóbrega
Sérgio Florêncio de Souza
Rodrigo Affonso de Albuquerque Nóbrega
Resumo
As alterações no uso e cobertura do solo em decorrência de atividades humanas causam
diversas alterações no clima e no meio ambiente. Assim, para avaliar os impactos gerados
pela alteração do uso e cobertura do solo, bem como verificar comportamento de variáveis
meteorológicas, buscou-se na presente pesquisa, analisar através de mapeamentos temáticos
temporais, a dinâmica qualitativa e quantitativa de alterações na paisagem. Dessa maneira,
levou-se em conta as atividades humanas e a análise do comportamento de dados
meteorológicos captados por estação automática do INMET (Instituto Nacional de
Meteorologia), considerando- se a área de influência da estação localizada em Sorriso-MT,
que possui contexto de grandes áreas de produção de grãos como soja e milho. O objetivo
desta pesquisa é identificar alterações no uso e cobertura do solo obtido através da
classificação de imagens dos satélites LANDSAT 5 e 8, e a variação meteorológica,
considerando-se a variabilidade climática em termos globais. A análise foi realizada para o
período da disponibilidade dos dados meteorológicos para a Região de Sorriso-MT entre os
anos de 2004 a 2020. Neste trabalho, foi realizado o mapeamento temático a partir da
classificação supervisionada destas imagens, baseada em objetos, utilizando o classificador
Support Vector Machine (SVM). Posteriormente, foi realizado o processo de validação da
classificação, por amostragem, com o emprego da matriz de confusão e pela análise do índice
Kappa. Na busca por respostas quanto à correlação mencionada, verificou-se que os dados
meteorológicos apresentam inconsistências, seja por falhas no sistema de captação e ou
transmissão de dados. Considerando-se a grande variabilidade destas informações,
características da área de estudo e o período de análise, foi percebido, que os dados
meteorológicos, tais como, a precipitação, a temperatura, a radiação e a umidade relativa do ar
não apresentaram comportamento de tendencia que permita afirmar que neste caso, houve
influencia das alterações do uso e cobertura do solo no clima local. Para fins de validação da
metodologia aplicada, realizou- se o mesmo procedimento, mas restrito apenas aos dados
meteorológicos, considerando a estação meteorológica de Manacapuru - AM. Esta estação de
controle para esta pesquisa foi selecionada seguindo critérios de localização quanto a mesma
bacia hidrográfica da área de estudo principal, data de funcionamento da estação
meteorológica e baixo grau de alteração do uso e cobertura do solo considerando dados do
Mapbiomas. Foram utilizados também dados do WorldClim para verificação da existência de
comportamentos extremos entre este e dados do INMET. Finalmente, conclui- se que as
variações meteorológicas tiveram grande associação a ocorrência de fenômenos atmosférico
globais.
Abstract
Changes in land use and land cover as a result of human activities cause several changes in
the climate and the environment. Thus, to assess the impacts generated by the change in land
use and land cover, as well as to verify the parameters of the meteorological variables. This
research sought to analyze, through temporal thematic mappings, the qualitative and
quantitative dynamics of changes in the landscape . Thus, human activities and the analysis of
the behavior of meteorological data captured by INMET's automatic station were taken into
account, considering an area of influence of the station located in Sorriso-MT, which has the
context of large areas of production of grains such as soybeans and corn. The objective of this
research is to identify changes in land use and general land cover from the classification of
images from LANDSAT 5 and 8 satellites, and a meteorological variation, considering the
climate variability in global terms. The analysis was carried out for the period of availability
of meteorological data for the region of Sorriso-MT between the years 2004 to 2020. In this
research, the thematic mapping was carried out based on the object-based classification
supervision of these images, using the classifier Support Vector Machine (SVM).
Subsequently, the classification validation process was carried out, by sampling, using the
confusion matrix and analyzing the Kappa index. In the search for answers regarding the
mentioned classification, it was found that the meteorological data have inconsistencies,
either due to failures in the capture system or data transmission. Seeing the great variability of
this information, characteristics of the study area and the period of analysis, it was noticed
that meteorological data, such as the remodeling, temperature, radiation and relative humidity
of the undissipated air of trend that allows to state that in this case, there was an influence of
changes in land use and land cover on the local climate. For the purpose of validating the
applied methodology, the same procedure is applied, but restricted only to meteorological
data, considering the meteorological station in Manacapuru - AM. This control station for this
research was obtained following location criteria regarding the same hydrographic basin of
the main study area, meteorological station operating data and low degree of change in land
use and land cover considering data from Mapbiomas. WorldClim data were also used to
verify the existence of extreme patterns between this and INMET data. Finally, it is concluded
that meteorological variations were strongly associated with the occurrence of global
atmospheric phenomena.
Assunto
Modelagem de dados – Aspectos ambientais, Mudanças climáticas – Mato Grosso, Meteorologia – Mato Grosso, Sensoriamento remoto
Palavras-chave
alterações climáticas, sensoriamento remoto, meteorologia, modelagem, classificação, validação, Sensoriamento remoto, Meteorologia, Modelagem, Classificação, Validação