Combinação de previsões: O caso do ICMS no Estado de Minas Gerais
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Monografia de especialização
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Aureliano Angel Bressan
Luis Alberto Toscano Medrano
Luis Alberto Toscano Medrano
Resumo
Um dos principais determinantes para a implementação de políticas públicas pelos entes federados é a determinação da disponibilidade de recursos. No caso dos estados brasileiros destaca-se a arrecadação proveniente do Imposto sobre Circulação de Mercadorias e Serviços(ICMS). O objetivo deste trabalho é utilizar a combinação de previsão como forma de melhorar a acurácia das previsões de ICMS para o Estado de Minas Gerais obtidas por modelos univariados de séries temporais. Para isso foram calculadas previsões usando os modelos SARIMA e de Alisamento Exponencial que posteriormente foram combinadas mediante cinco procedimentos de combinação, a saber; combinação ótima, regressão linear, performance, média simples e mediana. Os resultado obtidos indicam que a combinação de previsão, seja por qual procedimento de combinação, consegue melhorar aperformance da previsão de forma significativa.
Abstract
A major determinant for the implementation of public policies by public agencies is determining the availability of resources. In the case of the Brazilian States, are noteworthy the collections of the VAT. The objective of this monograph is to use the combination of forecasts as a way of improving the accuracy of forecasts of VAT for the State of Minas Gerais obtained by univariate time series models. For this, forecasts of SARIMA models and exponential smoothing were made which were later combined by five different procedures, namely; optimum combination, linear regression, past performance, simple mean and median. The results obtained indicate that the combination of forecasts, for whatevercombination procedure used, can improve the prediction performance significantly.
Assunto
Estatística
Palavras-chave
Previsão, Combinação de previsões, Séries temporais, Receita icms