Estudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em Covid-19

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dc.creatorGabriel Fuly Cateb
dc.creatorSamuel Rosa Silveira Amaral
dc.creatorSamuel Cristovão Lopes Gonçalves
dc.creatorIsaias José Ramos de Oliveira
dc.creatorRaquel Oliveira Prates
dc.creatorBruno Azevedo Chagas
dc.creatorMilena Soriano Marcolino
dc.creatorZilma Silveira Nogueira Reis
dc.date.accessioned2023-11-07T20:39:28Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:09:51Z
dc.date.available2023-11-07T20:39:28Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractThe novel coronavirus pandemic has overloaded healthcare systems to the limit. Our aim was to assess the effectiveness of a chatbot to identify symptoms of COVID-19. The chatbot was developed to screen patients before teleconsultation. The symptoms informed in the dialogue were compared with those reported to the doctors in an emergency service. Among 96 patients assessed, dyspnea was the most frequent symptom (16,6%), and the only one that showed moderate agreement with the medical history recorded in electronic medical records (Kappa=0.605). In conclusion, the technology was useful in detecting one of the major symptoms of COVID-19. However, it was not possible to evidence its effectiveness to assessminor symptoms.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.34117/bjdv8n2-288
dc.identifier.issn2525-8761
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/60587
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofBrazilian journal of development
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectCOVID-19
dc.subjectTelemedicina
dc.subject.otherChatbot
dc.subject.otherCovid-19
dc.subject.otherTelessaúde
dc.subject.otherTeleassistência
dc.subject.otherPiloto
dc.titleEstudo piloto de validação de um chatbot de rastreamento, implementado para direcionar a teleassistência em Covid-19
dc.title.alternativePilot validation of a frontline chatbot to face Covid-19 using telehealth assistance
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage12810
local.citation.issue2
local.citation.spage12802
local.citation.volume8
local.description.resumoA pandemia do novo coronavírus tem sobrecarregado os sistemas de saúde ao limite da capacidade de atendimento. Nosso objetivo foi avaliar a eficácia de um chatbot desenvolvido para triagem de pacientes, antes de teleconsulta, para identificar sintomas de COVID-19. Sintomas informados no diálogo foram comparados com os relatados aos médicos, em um serviço de urgência. Em 96 pacientes, dispneia foi o sintoma mais frequente (16,6%) e o único que mostrou concordância moderada com a história registrada em prontuário eletrônico (Kappa=0,605). Concluindo, a tecnologia mostrou-se útil para detectar um dos sintomas graves da COVID-19, mas não foi possível evidenciar sua eficácia em relação aos sintomas menores.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9232-4309
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7128-4974
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-8571-3135
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4278-3771
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-6374-9295
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentMED - DEPARTAMENTO DE GINECOLOGIA OBSTETRÍCIA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://ojs.brazilianjournals.com.br/ojs/index.php/BRJD/article/view/44284

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