Índice de local para Khaya Spp. usando o diâmetro dominante

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Artigo de periódico

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Site index for Khaya Spp. using the dominant diameter

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Resumo

A capacidade produtiva de um local está intimamente relacionada ao crescimento e a produção de um povoamento, e é um dos principais pilares para o manejo florestal. O objetivo deste estudo foi classificar a capacidade produtiva de povoamentos de Khayaspp. no norte de Minas Gerais, utilizando o diâmetro dominante como parâmetro. Para isso, empregou-se o método da curva guia, ajustando modelos não lineares que relacionam o diâmetro dominante e a idade, como os modelos de Schumacher, Logístico de 3 parâmetros, Prodan, Chapman-Richards, Monomolecular e Bates-Watts. As curvas de índice de sítio foram geradas com uma idade de referência de 240 meses. Na avaliação da qualidade dos ajustes dos modelos, foram consideradas estatísticas como o erro padrão residual, o critério de informação Akaike, a correlação entre valores observados e estimados, e a dispersão residual. Os resultados indicaram que todos os modelos se adequaram devidamente à base de dados, destacando-se o modelo Logístico por sua eficiência em gerar resultados com maior realismo biológico, sendo recomendado para a classificação de sítios e a previsão do diâmetro dominante em povoamentos de mogno africano.

Abstract

The productive capacity of a site is closely related to the growth and production of a stand and is one of the main pillars for forest management. The aim of this study was to classify the productive capacity of Khayaspp. stands in the northern region of Minas Gerais, using dominant diameter as a parameter. For this purpose, the guide curve method was employed, adjusting non-linear models that relate dominant diameter and age, such as the Schumacher, 3-parameter Logistic, Prodan, Chapman-Richards, Monomolecular, and Bates-Watts models. Site index curves were generated with a reference age of 240 months. In evaluating the quality of model fits, statistics such as residual standard error, Akaike information criterion, correlation between observed and estimated values, and residual dispersion were considered. The results indicated that all models adequately fit the data, with the Logistic model standing out for its efficiency in producing results with greater biological realism. It is recommended for site classification and dominant diameter prediction in African mahogany stands.

Assunto

Mogno, Árvores -- Crescimento, Sitios florestais -- Qualidade

Palavras-chave

Mogno, Árvores -- Crescimento, Sitios florestais -- Qualidade

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https://ojs.observatoriolatinoamericano.com/ojs/index.php/olel/article/view/2349

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