Selection of kale accesses to dehydration post-harvest by model identity test

dc.creatorLuana Cristina Rodrigues da Silva
dc.creatorAlcinei Místico Azevedo
dc.creatorCarlos Enrrik Pedrosa
dc.creatorValter Carvalho de Andrade Júnior
dc.creatorNermy Ribeiro Valadares
dc.creatorVanessa de Araújo Veloso
dc.creatorEvander Alves Ferreira
dc.date.accessioned2023-10-20T19:47:48Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:27:32Z
dc.date.available2023-10-20T19:47:48Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractA seleção de genótipos de couve mais resistentes à desidratação é importante, pois além de ser comercializada in natura, é bastante perecível. Para o estudo pós-colheita o ajuste de modelos de regressão é útil. Porém quando se tem muitos tratamentos torna-se difícil a identificação dos superiores por meio da representação gráfica das curvas. Neste sentido, o teste identidade de modelos agrupa as curvas estabelecendo genótipos que possuem comportamento estatisticamente semelhante. Assim, objetivou-se selecionar acessos de couve quanto à desidratação pós-colheita utilizando o teste de identidade de modelos e avaliar sua eficiência. Avaliou-se a perda acumulada de matéria fresca de 22 genótipos de couve, sendo 19 do banco de germoplasma da UFVJM e três cultivares comerciais (COM). Utilizou-se o teste de identidade de modelos para o agrupamento estatístico das curvas de regressão. Os acessos UFVJM-19 e UFVJM-32 obtiveram menores taxas de desidratação em função do tempo. O teste facilitou a interpretação dos resultados, com redução de 22 para seis curvas de regressão, auxiliando a seleção dos melhores genótipos. Os acessos UFVJM-19 e UFVJM-32 são os mais indicados por apresentarem menor desidratação pós-colheita, sendo os mais recomendados para a comercialização in natura.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/s0102-053620200406
dc.identifier.issn1806-9991
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/59819
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofHorticultura Brasileira
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectCouve -- Pós-colheita
dc.subjectGenética vegetal
dc.subjectAlimentos -- Desidratação
dc.subjectAlimentos -- Armazenamento
dc.subjectAlimentos -- Conservação
dc.titleSelection of kale accesses to dehydration post-harvest by model identity test
dc.title.alternativeSeleção de acessos de couve quanto à desidratação pós-colheita pelo teste de identidade de modelos
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage381
local.citation.issue4
local.citation.spage378
local.citation.volume38
local.description.resumoThe selection of kale genotypes more resistant to dehydration is important, since this product is marketed fresh and characterized as perishable. For the post-harvest study, the adjustment of regression models is useful. However, when there are many treatments, it is difficult to identify the superior one through the graphical representation of the curves. In this sense, the model identity test groups the curves establishing genotypes that have statistically similar behavior. Thus, we aimed to select kale accesses for post-harvest dehydration using the model identity test. The accumulated loss of fresh matter of 22 kale genotypaes was evaluated, being 19 of the germplasm bank of the UFVJM and three commercial cultivars (COM). The model identity test was used for the statistical grouping of the regression curves. The UFVJM-19 and UFVJM-32 accessions had lower rates of dehydration as a function of time. The test facilitated the interpretation of the results, with a reduction of 22 to six regression curves, helping to select the best genotypes. The UFVJM-19 and UFVJM-32 accessions are the most indicated because they present lower post-harvest dehydration, being the most recommended for commercialization.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2954-2391
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5196-0851
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2150-4702
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5010-7725
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7854-8111
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7187-1055
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4701-6862
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.scielo.br/j/hb/a/hNQtdjP7qqDYzDcrC7Sj7LG/?format=pdf&lang=en

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