Avaliação comparativa da precisão vertical de modelos digitais de elevação derivados de satélites globais gratuitos

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dc.creatorHeitor Carvalho Lacerda
dc.creatorRodrigo Leitão
dc.creatorPlinio da Costa Temba
dc.creatorMarcelo Antonio Nero
dc.creatorDiego Rodrigues Macedo
dc.date.accessioned2024-08-23T20:24:12Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:24:54Z
dc.date.available2024-08-23T20:24:12Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractDigital Elevation Models (DEM) make it possible to identify geomorphological results and model the dynamicsof processes on the earth's surface. Identifying and analyzingthe vertical accuracy of DEMs is relevant to understandthe possibilities of using remote sensing products, which areperiodically updated in different versions to improve quality. This research compared different DEM, such as NASADEM, TOPODATA, ASTER GDEM and ALOS AW3D30 in the Cerrado biome area, in the lower slopes. The analysis consistedof sampling 1002 homologous points from GNSS control pointswith high precision, and sampling in a vertical profile in 149 homologous points, towards the mouth-east direction of the Uberabinha river section. Statistical analyzes were performed using RMSE and Box-Plot and line graphs. The results showedthat NASADEM was the most accurate vertically (RMSE 3.8) than the other DEMs, with TOPODATA being the least accurate DEM (RMSR 8.81). It was found that vertical accuracy is more related to the (re)processing of the analyzed DEMs than to thetype of acquisition of information by sensors, such as the InSar method and photogrammetry.
dc.description.sponsorshipCAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5281/zenodo.5095061
dc.identifier.issn2317-0611
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/74860
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofRevista Espinhaço
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectMedidas físicas
dc.subjectModelo digital de elevação
dc.subjectSatélites
dc.subject.otherRMSE
dc.subject.otherNASADEM
dc.subject.otherASTER GDEM
dc.subject.otherALOS AW3D30
dc.subject.otherTOPODATA
dc.titleAvaliação comparativa da precisão vertical de modelos digitais de elevação derivados de satélites globais gratuitos
dc.title.alternativeComparative evaluation of the vertical accuracy of digital elevation models derived from free global satellites
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.volume10
local.description.resumoOs Modelos Digitais de Elevação (MDE) possibilitam identificar resultantes geomorfológicas e modelar a dinâmica dos processos da superfície terrestre. Identificar e analisar a precisão vertical dos MDE é pertinente para compreender as possibilidades de uso de produtos de sensoriamento remoto, os quais estão periodicamente se atualizando em diferentes versões para melhoria da qualidade. A presente pesquisa comparou diferentes MDE, como o NASADEM, TOPODATA, ASTER GDEM e ALOS AW3D30 em área do bioma Cerrado, no trecho inferior de vertentes. A análise consistiu em amostragem de 1002 pontos homólogos a partir de pontos de controle GNSS com alta precisão, e amostragem em um perfil vertical em 149 pontos homólogos, em direção foz-nascente do trecho do rio Uberabinha. As análises estatísticas realizadas foram a partir de RMSE e de gráficos Box-Plot e de linhas. Os resultados mostraram que o NASADEM foi o mais acurado verticalmente (RMSE 3,8) que os demais MDE, sendo o TOPODATA o MDE de menor precisão (RMSR 8,81). Constatou-se que precisão vertical está mais relacionada ao (re) processamento dos MDE analisados do que com o tipo de aquisição das informações pelos sensores, como o método InSar e fotogrametria.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-4195-4102
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4673-2915
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-2124-5018
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1178-4969
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentIGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://revistas.ufvjm.edu.br/revista-espinhaco/article/view/172

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