ImportanceIndice: an R package for application of the percentage of importance indice

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dc.creatorGermano Leão Demolin Leite
dc.creatorAlcinei Mistico Azevedo
dc.date.accessioned2023-10-19T14:37:37Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:17:07Z
dc.date.available2023-10-19T14:37:37Z
dc.date.issued2022
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/1519-6984.263523
dc.identifier.issn1678-4375
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/59701
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofBrazilian Journal of Biology
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAmostragem (Estatística)
dc.subjectPrograma de computador
dc.subjectÁreas de conservação de recursos naturais
dc.titleImportanceIndice: an R package for application of the percentage of importance indice
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage4
local.citation.spage1
local.citation.volume82
local.description.resumoO Índice de Percentual de Importância (% I.I.) baseia-se neste trio para identificar fontes de perdas e soluções, classificando-as de acordo com sua importância em termos de perda ou ganho de renda, no sistema produtivo. A % I.I. pode ser significativo para preservar áreas nativas, evitando sua degradação, auxiliando as comunidades tradicionais, como os quilombolas (área de refúgio dos escravos rebeldes no período colonial brasileiro), indígenas, coletores (por exemplo, frutas), a identificar as verdadeiras fontes de perda de produção em plantas nativas. Assim, com a ajuda de extensionistas, podem planejar o melhor manejo dessas potenciais pragas, ganhando mais dinheiro, evitando o corte de árvores para produção de carvão. Esse índice e suas derivações (por exemplo, nível de não atenção) foram obtidos por meio dos programas estatísticos Programa Biodiversity Professional, versão 2 (Krebs, 1989) – ara teste qui-quadrado - e System for Analysis Statistics and Genetics, versão 9.1 ) – para análise de regressão simples -, e também parte dos cálculos (por exemplo, produção máxima estimada) utilizando planilha Excel. Porém, a transferência das informações dos dados obtidos por meio dos programas estatísticos citados acima, bem como os cálculos realizados na planilha Excel, além de trabalhosos, podem incorrer em erros matemáticos devido ao volume de equações e dados. Para tanto, foi desenvolvido um pacote e seu manual, via programa R, para realizar as estatísticas e cálculos necessários à obtenção do %I.I. e suas derivações . Este estudo teve como objetivo demonstrar a utilização do “Índice de Importância” do R-Package utilizando dados publicados adaptados (simplificados) em relação aos obtidos com os programas estatísticos mencionados acima. The package is available on Cran's platform.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-2928-3193
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-5196-0851
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICA - INSTITUTO DE CIÊNCIAS AGRÁRIAS
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://www.scielo.br/j/bjb/a/QLQZCN7756fPWyvw6jg8d6c/?format=pdf&lang=en

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