Proposta de métricas para avaliação de desempenho de Infraestruturas de Dados Espaciais - IDEs
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Proposal for Metrics to Evaluate the Performance of Spatial Data Infrastructures (SDIs)
Primeiro orientador
Membros da banca
Ana Clara Mourão Moura
Vagner Braga Nunes Coelho
Karla Albuquerque de Vasconcelos Borges
Vagner Braga Nunes Coelho
Karla Albuquerque de Vasconcelos Borges
Resumo
Nesta dissertação, intitulada "Proposta de métricas para avaliação de desempenho de
Infraestruturas de Dados Espaciais (IDEs)", desenvolvemos métricas inovadoras para
medir a eficácia das IDEs, com um foco detalhado no DataGEO, um importante estudo
de caso brasileiro. Este trabalho sublinha a crescente importância dos dados espaciais
e o papel estratégico das IDEs na otimização da tomada de decisões. Como forma de
enfrentar os desafios técnicos, organizacionais e políticos inerentes à governança dos
dados espaciais propomos métricas objetivas para avaliar o desempenho das IDEs,
com o objetivo de aprofundar a compreensão de seus impactos e auxiliar na tomada
de decisões estratégicas para sua gestão e evolução. A metodologia abrange a
análise da literatura existente e a implementação de indicadores de desempenho em
diversas áreas-chave, considerando tanto a eficiência quanto a eficácia. O DataGEO,
como estudo de caso, proporcionou uma aplicação prática dessas métricas. A análise
deste caso específico revelou insights significativos sobre a utilidade prática das
métricas, demonstrando sua eficácia na avaliação e melhoria das infraestruturas de
dados espaciais. A pesquisa explora a aplicabilidade dessas métricas em outros
contextos de IDEs, visando avaliar sua universalidade e adaptabilidade. As
conclusões enfatizam a importância das IDEs no atual cenário de gestão de
informações geoespaciais e a necessidade de avaliações consistentes para otimizar
seu desempenho e impacto social. Este estudo destaca a necessidade de métricas
robustas e adaptáveis, que possam orientar melhorias contínuas nas IDEs e fornecer
evidências concretas do valor agregado por essas infraestruturas. Espera-se que esta
dissertação contribua significativamente para o campo das Infraestruturas de Dados
Espaciais, oferecendo ferramentas e conhecimentos que possam ser aplicados para
aprimorar e avançar essas infraestruturas essenciais na gestão moderna de dados
espaciais. A análise detalhada do DataGEO como estudo de caso demonstra a
eficácia das métricas propostas e abre caminho para futuras aplicações e pesquisas
no campo das IDEs.
Abstract
In this dissertation, titled 'Proposal for Metrics for Performance Evaluation of Spatial
Data Infrastructures (SDIs),' we developed innovative metrics to measure the
effectiveness of SDIs, with a detailed focus on DataGEO, a significant Brazilian case
study. This work underscores the growing importance of spatial data and the strategic
role of SDIs in optimizing decision-making. To address the technical, organizational,
and political challenges inherent in the governance of spatial data, we propose
objective metrics to evaluate the performance of SDIs, aiming to deepen the
understanding of their impacts and assist in strategic decision-making for their
management and evolution. The methodology encompasses the analysis of existing
literature and the implementation of performance indicators in various key areas,
considering both efficiency and effectiveness. DataGEO, as a case study, provided a
practical application of these metrics. The analysis of this specific case revealed
significant insights about the practical utility of the metrics, demonstrating their
effectiveness in evaluating and improving spatial data infrastructures. The research
explores the applicability of these metrics in other SDI contexts, aiming to assess their
universality and adaptability. The conclusions emphasize the importance of SDIs in the
current scenario of geospatial information management and the need for consistent
evaluations to optimize their performance and social impact. This study highlights the
need for robust and adaptable metrics that can guide continuous improvements in SDIs
and provide concrete evidence of the added value of these infrastructures. This
dissertation is expected to significantly contribute to the field of Spatial Data
Infrastructures, offering tools and knowledge that can be applied to enhance and
advance these essential infrastructures in modern spatial data management. The
detailed analysis of DataGEO as a case study demonstrates the effectiveness of the
proposed metrics and paves the way for future applications and research in the field
of SDIs.
Assunto
Modelagem de dados – Aspectos ambientais, Sistemas de informação geográfica, Gestão ambiental
Palavras-chave
infraestrutura de dados espaciais, avaliação de desempenho
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