Intervalo de confiança Bootstrap paramétrico para o tempo ótimo de manutenção preventiva aplicada em sistemas reparáveis
| dc.creator | Vanessa Miranda Oliveira | |
| dc.date.accessioned | 2021-03-26T19:42:15Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-08T23:59:07Z | |
| dc.date.available | 2021-03-26T19:42:15Z | |
| dc.date.issued | 2019-12-16 | |
| dc.description.abstract | The power generation process uses the latest technology, where it is used at all stages of the production process, from power generation by turbines to transmission and distribution. electricity generated in the plants for the most diverse end consumers. It is important in this process that the entire system keep working good. When this don’t work, preventive and corrective maintenance should be done, however these can generate expensive costs when did at the bad moment. The distribution transformer will be the object of study here in this work. The objective is find the optimal maintence time for repairable systems. For this we used maximum likelihood estimation methods, Bootstrap and confidence intervals to find the optimal time. | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/35455 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/pt/ | |
| dc.subject | Estatística. | |
| dc.subject | Poisson, Distribuição de. | |
| dc.subject | Estatística não paramétrica. | |
| dc.subject | Bootstrap (Estatística). | |
| dc.subject | Verossimilhança (Estatistica). | |
| dc.subject.other | Processo de Poisson Não Paramétrico | |
| dc.subject.other | Manutenção Preventiva | |
| dc.subject.other | Estimador de Máxima Verossimilhança | |
| dc.subject.other | Bootstrap Paramétrico | |
| dc.subject.other | Sistemas Reparáveis | |
| dc.title | Intervalo de confiança Bootstrap paramétrico para o tempo ótimo de manutenção preventiva aplicada em sistemas reparáveis | |
| dc.type | Monografia de especialização | |
| local.contributor.advisor1 | Roberto da Costa Quinino | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4614108535307047 | |
| local.contributor.referee1 | Marta Afonso Freitas | |
| local.contributor.referee1 | Anderson Laécio Galindo Trindade | |
| local.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5627141501163729 | |
| local.description.resumo | O processo de geração de energia elétrica utiliza o que existe de mais moderno na tecnologia, onde ela é utilizada em todas as fases do processo de produção, que vai desde a geração de energia elétrica propriamente dita, pelas turbinas, até a transmissão e a distribuição da eletricidade gerada nas usinas para os mais diversos consumidores finais. É importante nesse processo que todo o sistema se mantenha funcionando da melhor forma possível, quando isso não ocorre manutenções preventivas e corretivas devem ser realizadas, no entanto estas podem gerar custos muito altos quando realizadas no momento errado. O transformador de distribuição será o objeto de estudo aqui neste trabalho, para o qual busca-se encontrar o tempo ótimo de manutenção. Para tal utilizou-se métodos de estimação de máxima verossimilhança, Bootstrap e intervalos de confiança para encontrar o tempo ótimo. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Curso de Especialização em Estatística |