Explorando a resilência do varejo: uma análise preditiva com indicadores de desempenho.
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Monografia de especialização
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Mario Ernesto Piscoya Diaz
Resumo
A indústria do varejo está passando por transformações rápidas, impulsionadas pelo crescimento do comércio online e pela crescente competição. Este estudo aborda o impacto de eventos inesperados, como a pandemia de COVID-19 em 2019, que desafiou a resiliência do setor de varejo, especialmente nas cadeias de suprimentos de produtos essenciais. Diante deste cenário, a pesquisa propõe um modelo de previsão de séries temporais utilizando indicadores de desempenho do IBGE para antecipar e responder proativamente às flutuações de mercado. Foca-se especialmente nos setores essenciais, como combustíveis, avaliando a qualidade do uso desses indicadores na previsão do desempenho varejista. O estudo visa contribuir para a literatura econômica e fornecer resultados relevantes para o planejamento estratégico e alocação de recursos no setor.
Abstract
The retail industry is undergoing rapid transformations driven by the growth of online commerce and increasing competition. This study addresses the impact of unexpected events, such as the 2019 COVID-19 pandemic, which challenged the resilience of the retail sector, particularly in the supply chains of essential products. In this context, the research proposes a time series forecasting model using performance indicators from IBGE to anticipate and proactively respond to market fluctuations. Assessing the quality of using these indicators in predicting retail performance. The study aims to contribute to economic literature and provide relevant insights for strategic planning and resource allocation in the sector.
Assunto
Estatística, Análise de séries temporais, Comércio varejista – Brasil, COVID-19 (Doença) – Aspectos econômicos
Palavras-chave
varejo, série temporal, setores essenciais
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