Análise de dados de sobrevivência espacialmente correlacionados

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dc.creatorCalisto Manuel Máquina
dc.creatorFábio Nogueira Demarqui
dc.creatorMarcos Oliveira Prates
dc.creatorNerilson Terra Santos
dc.date.accessioned2024-08-12T20:45:37Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:33:02Z
dc.date.available2024-08-12T20:45:37Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractA survival frailty model for spatially correlated lifetime data is discussed. By considering a completely parametric Bayesian approach, the intrinsically conditional autoregressive (ICAR) model is assumed for the frailty distribution, whereas the base distribution of lifetimes is modeled by the Weibull distribution. A Bayesian model selection criterion is discussed. A detailed description of how to use the R software along with OpenBUGS software to carry out inferences on the survival frailty model is provided. The analysis of a real data set involving patients diagnosed with bladder cancer in the state of Connecticut, USA, is presented.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.28951/rbb.v37i4.386
dc.identifier.issn2764-5290
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/73801
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofBrazilian Journal of Biometrics
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectModelos Weibull - Métodos estatísticos
dc.subjectInferência bayesiana
dc.subject.otherFragilidade espacial
dc.subject.otherModelo ICAR
dc.subject.otherInferência Bayesiana
dc.subject.otherOpenBUGS
dc.titleAnálise de dados de sobrevivência espacialmente correlacionados
dc.title.alternativeAnalysis of spatially correlated survival data
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.epage434
local.citation.issue4
local.citation.spage419
local.citation.volume37
local.description.resumoO ajuste de modelos de fragilidade para dados de sobrevivência espacialmente correlacionados é discutido. Considerando uma abordagem Bayesiana completamente paramétrica, o modelo ICAR (intrinsically conditional autoregressive) é assumido para a distribuição das fragilidades, enquanto a distribuição de base dos tempos de sobrevivência é modelada pela distribuição Weibull. Um critério para a seleção de modelos Bayesianos é discutido. Uma descrição detalhada de como utilizar o software Rem conjunto com o software OpenBUGS para realizar inferência em modelos de sobrevivência espacial é fornecida. A análise de um banco de dados reais envolvendo pacientes diagnosticados com câncer de bexiga no estado de Connecticut, EUA, é apresentada.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6749-3482
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-9236-1986
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8077-4898
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://biometria.ufla.br/index.php/BBJ/article/view/386

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