Demographic and habitual factors of periodontal disease among South Indian adults
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Artigo de periódico
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Fatores demográficos e habituais da doença periodontal entre adultos do sul da Índia
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Resumo
The aim of this study was to evaluate the performance of a set of sociodemographic and habits measures on estimating periodontal disease among south Indian adults. This cross-sectional study was carried out among 288 individuals above 18 years old in Tamil Nadu, India. The outcome of the study was periodontal disease, measured by WHO criteria. The covariates were age, ethnicity, smoking and alcohol habit. The assessment of factors predicting periodontal disease was carried out by multiple logistic regression analysis using R version 3.6.1. The demographic factors like age group (AOR = 3.56; 95% CI 1.69–7.85), ethnicity (AOR = 6.07; 95% CI 2.27–18.37), non-alcoholic (AOR = 0.31; 95% CI 0.13–0.64) and non-smoking (AOR = 0.33; 95% CI 0.15–0.67) were found to be associated with the outcome. The maximum log likelihood estimate value was −30.5 and AIC was 385 for the final model, respectively. Receiver operating characteristic (ROC) curve for the periodontal disease was 0.737. We can conclude that sociodemographic factors and habits were useful for predicting periodontal diseases.
Abstract
O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho de um conjunto de medidas sociodemográficas e de hábitos na estimativa da doença periodontal entre adultos do sul da Índia. Este estudo transversal foi realizado entre 288 indivíduos acima de 18 anos em Tamil Nadu, Índia. O desfecho do estudo foi a doença periodontal, medida pelos critérios da OMS. As covariáveis foram idade, etnia, hábito de fumar e álcool. A avaliação dos fatores preditores de doença periodontal foi realizada por análise de regressão logística múltipla no R versão 3.6.1. Os fatores demográficos como faixa etária (AOR = 3,56; IC 95% 1,69–7,85), etnia (AOR = 6,07; IC 95% 2,27–18,37), não alcoólico (AOR = 0,31; IC 95% 0,13–0,64) e não alcoólico -tabagismo (AOR = 0,33; IC 95% 0,15–0,67) foi associado ao desfecho. O valor máximo da estimativa de log de verossimilhança foi de -30,5 e o AIC foi de 385 para o modelo final, respectivamente. A curva Receiver Operating Characteristic (ROC) para doença periodontal foi de 0,737. Podemos concluir que fatores sociodemográficos e hábitos foram úteis na predição de doenças periodontais.
Assunto
Doenças periodontais, Epidemiologia, Habits, Modelos logísticos
Palavras-chave
Periodontal disease, Epidemiology, Habits, Logistic model
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https://www.mdpi.com/1660-4601/18/15/7910