Effects of population mobility on the COVID-19 spread in Brazil

Abstract

Este artigo propõe um estudo sobre a propagação do vírus SARS-CoV-2 e a eficácia das políticas públicas no Brasil. Utilizando fontes de dados de mobilidade agregadas (de grandes empresas de Internet) e refinadas (de Departamentos de Veículos Automotores), nosso trabalho lança luz sobre o efeito da mobilidade na situação de pandemia no território brasileiro. Nossa principal contribuição é mostrar como os dados de mobilidade, especialmente os mais refinados, podem oferecer informações valiosas sobre a propagação do vírus. Para isso, propomos uma modificação no modelo SENUR para adicionar informações de mobilidade, avaliando diferentes cenários de disponibilidade de dados (diferentes granularidades de informação) e, por fim, realizamos simulações para avaliar possíveis políticas públicas. Em particular, realizamos um estudo de caso que mostra, por meio de simulações de cenários hipotéticos, que a curva de contágio em diversas cidades brasileiras poderia ter sido mais amena se o governo tivesse imposto restrições de mobilidade logo após a notificação do primeiro caso. Nossos resultados mostram também que se o governo não tivesse tomado nenhuma atitude e a única medida de segurança tomada fosse o isolamento voluntário da população (por medo), o tempo até o pico de contágio da primeira onda teria sido adiado, mas seu valor seria mais do que o dobro.