Visualização de regras de associação
| dc.creator | Fernando Almir Nascimento Junior | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-14T04:26:36Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T01:08:28Z | |
| dc.date.available | 2019-08-14T04:26:36Z | |
| dc.date.issued | 2005-05-30 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/RVMR-6EAGEH | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Computação | |
| dc.subject | Mineração de dados (Computação) | |
| dc.subject.other | sistemas distribuídos | |
| dc.title | Visualização de regras de associação | |
| dc.type | Dissertação de mestrado | |
| local.contributor.advisor1 | Wagner Meira Junior | |
| local.contributor.referee1 | Raquel Oliveira Prates | |
| local.contributor.referee1 | Clarindo Isaias P da S e Padua | |
| local.contributor.referee1 | Dorgival Olavo Guedes Neto | |
| local.contributor.referee1 | Renato Antonio Celso Ferreira | |
| local.description.resumo | A mineração de dados é uma área de pesquisa que vem recebendo muita atenção nos últimos anos, pelo seu enorme potencial de extrair informações úteis de grandes volumes de dados. Entretanto, a despeito da sua grande aplicabilidade, as técnicas de mineração de dados ainda não ganharam ampla aceitação entre os usuários leigos, em função principalmente da complexidade dos conceitos envolvidos, que não fazem parte do domínio desses usuários. Uma das mais populares tarefas de mineração de dados é a mineração de regras de associação, que tem aplicação em diferentes contextos, como detecção de fraude em compras públicas, ciências sociais e marketing. A mineração de regras de associação apresenta dois grandes problemas relacionados à interação humana. Em primeirolugar, o volume de regras geradas é muito grande, o que dificulta a identificação das regras mais interessantes. Em segundo lugar, os conceitos relacionados à técnica são complexos, e quando o usuário não consegue compreender esses conceitos, ele não consegue utilizar o sistema de forma satisfatória.Nesta dissertação, abordamos esses dois problemas. Para o problema de identificação das regras mais interessantes, apresentamos duas estratégias de visualização do conjunto de regras geradas. Além disso, mostramos como a segunda estratégia supera a primeira, com base em avaliações com usuários e naliteratura. Para o segundo problema, identificamos, a partir da literatura e da nossa experiência com o sistema Tamanduá, os principais aspectos que devem ser comunicados pelos projetistas de sistemas de mineração de regras de associação aos usuários, de acordo com a teoria da engenharia semiótica. Paracada um dos aspectos levantados, discutimos sua importância para a interação e o custo para o usuário de ele não ser bem comunicado através da interface. | |
| local.publisher.initials | UFMG |
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