Construção de modelos reduzidos para simulação dinâmica e otimização de modelos eletromagnéticos
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Tese de doutorado
Título alternativo
Building reduced order models for dynamical simulation and optimization of numerical electromagnetic models
Primeiro orientador
Membros da banca
João Antonio de Vasconcelos Ivan José da Silva Lopes
Benoit Delinchant
Jean Michel Guichon
Stéphane Clénet
Adroaldo Raizer
Benoit Delinchant
Jean Michel Guichon
Stéphane Clénet
Adroaldo Raizer
Resumo
There are many available methods capable of producing High-Fidelity Models
(HFM) of electromagnetic systems. If the required precision is very high or the nature
of the phenomenon that is being modeled is complex, a very large number of equations
may have to be solved. If the model is used for applications where many different
geometries or parameters must be considered, as is the case in design optimization,
solving these equations many times can be very time consuming.
To avoid the burden of this computation, Model Order Reduction (MOR) algorithms
have been developed. They consist in procedures of finding Reduced Order Models
(ROMs) that accurately describe the input/output behavior of the High-Fidelity Model
but using only a very small number of equations.
In this work, MORs techniques are analyzed and improved. Special attention is
paid to Moment Matching. Problems like placement of expansion points, stability and
numerical robustness are investigated. This has allowed the simulation and optimization
of complex electromagnetic device. As examples of application we have presented
a laminates bus bar and a wave scattering problem.
In addition to that, a smart adaptive way of sampling the design space to allow fast
optimization has been developed. The sampled points are used to perform interpolation
and approximate the objective function in a very fast manner. Classic optimization
techniques have also been coupled with the Reduced Order Models, accelerating the
computations. The proposed approaches have been tested mainly in electromagnetic
problems obtained by the Partial Equivalent Circuit Element (PEEC) method.
Abstract
Il y a des nombreuses méthodes capables de produire des modèles numériques très
précis des systèmes électromagnétiques. Si la précision demandée est très importante
ou la nature du phénomène modélisé est très complexe, il faudra résoudre un nombre
élevé d’équations. Si le modèle est utilisé dans des applications où de nombreux
paramètres doivent être pris en compte, comme c’est le cas de la conception optimale,
la résolution de ces équations est souvent très couteuse.
Pour éviter ce calcul, des algorithmes de réduction de modèle ont été développés.
Il s’agit de procédures permettant de trouver des modèles réduits qui représentent la
relation entrée/sortie du modèle fin de manière très précise mais en utilisant un nombre
réduit d’équations.
Dans cette thèse, les techniques de réduction de modèles sont analysées et améliorées.
Une attention particulière est faite à la technique de correspondance des moments.
Les problèmes de placement des points d’expansion, de stabilité et de précision sont
plus particulièrement étudiés. Cela a permit la simulation et conception optimale
de modèles électromagnétiques complexes qu’un jeu de bus-bar et un problème de
diffusion d’ondes.
De plus, nous avons développé une méthode d’échantillonnage adaptatif. Des algorithmes classiques d’optimisation ont été couplés aux modèles réduits permettant
l’accélération des calculs. Les méthodes proposées ont été testés dans des problèmes
électromagnétiques obtenus par la méthode « Partial Equivalent Circuit Element (PEEC) ».
Assunto
Engenharia elétrica, Otimização, Eletromagnetismo
Palavras-chave
Otimização, Redução de modelos, Simulação de sistemas