Filtragem de informação com utilização e reformulação de perfil

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dc.creatorCiro Meneses Santos
dc.date.accessioned2019-08-13T08:18:28Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:23:36Z
dc.date.available2019-08-13T08:18:28Z
dc.date.issued2003-03-21
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RUT35
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectSistemas de recuperação da informação
dc.subjectisseminação seletiva da informação
dc.subject.otherRecuperação de informação
dc.titleFiltragem de informação com utilização e reformulação de perfil
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Newton Jose Vieira
local.contributor.referee1Antonio de Padua Braga
local.contributor.referee1Nivio Ziviani
local.contributor.referee1Henrique Pacca Loureiro Luna
local.description.resumoO objetivo desta dissertação é apresentar uma proposta para melhorar a qualidade das respostas em sistemas de recuperação de informação para a Web. Para a recuperação de informação, é utilizado o modelo vetorial. Em seguida, as informações recuperadas são filtradas tomando-se como base o perfil do usúario. Após a classificação obtida através do processo de filtragem, o perfil armazenado é reformulado, a partir de informações capturadas do usúario, utilizando-se o método de contribuição de palavras (word contribution) Isto introduz no sistema um certo grau de conhecimento sobre o usúario.Com a filtragem feita a partir da consideração do perfil do usúario, assim como a reformulação deste mesmo perfil com base na experiência, é obtida uma melhoria na qualidade dos resultados retornados pela máquina de busca. Os resultados experimentais indicam que, em ambientes onde são possíveis o controle e interação com o usuário, o método proposto pode ser uma alternativa viável para implementação em um sistema de recuperação de informação.
local.publisher.initialsUFMG

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