NN-clas: classificador geométrico de margem larga baseado na regra do vizinho mais próximo
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
O presente artigo apresenta novas formas de implementar a regra de decisão de um classificador de margem larga. O objetivo é reduzir a complexidade das operações durante a etapa de classificação dos novos padrões. A abordagem proposta utiliza o método de vizinhos mais próximos como regra de decisão. Também são realizados estudos comum a formulação reduzida do classificador de margem larga. Resultados iniciais com 15 bases de dados reais utilizadas na literatura mostraram que a abordagem proposta se mostrou estatisticamente igual ao classificador de margem larga, porém menos complexo de se implementar em sistemas embarcados.
Abstract
Assunto
Aprendizado do computador, Otimização multi-objetivo
Palavras-chave
regra de decisão do método CHIP-clas, NN-clas não gera perdas significativas no desempenho do método
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https://sbic.org.br/eventos/cbic_2017/cbic-paper-33/