Extração de dados do site Tripadvisor como suporte na elaboração de indicadores do turismo de Minas Gerais: uma iniciativa em Big Data
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
A pesquisa tem como objetivo estudar o fenômeno Big Data e a possibilidade de utilização de ferramentas de extração de dados em ambiente web para auxiliar na elaboração de indicadores a respeito dos atrativos turísticos do estado de Minas Gerais cadastrados na maior plataforma de avaliação de destinos turísticos mundial denominada TripAdvisor. Para tanto, foi realizado um levantamento bibliográfico de autores ligados à ciência da informação e o papel das ferramentas de extração de informações via web. Após a contextualização, foi utilizada uma ferramenta de extração de dados denominada Import.io para coletar dados do site TripAdvisor, buscando as principais informações dos atrativos turísticos de Minas Gerais e transformando-as em um banco de dados estruturado. Assim, foi possível analisar informações como a oferta de atrativos por categorias no estado e por município, o número de avaliações, o perfil dos visitantes, o nível de satisfação e o período de maior visitação de cada um dos atrativos. Espera-se que a metodologia apresentada possa auxiliar o poder público estadual e municípios a elaborar indicadores de desempenho a partir da extração dedados já disponibilizados na web, com baixo custo, otimizando as ações e garantindo uma melhoria no uso de recursos públicos nas políticas relacionadas ao turismo.
Abstract
The research aims to study the phenomenon called “Big Data” and the possibility of using free web data extraction tools (web scrapers) to help the development of indicators about tourist attractionsinMinas Gerais State (Brazil) registered in the world’s most famoustravel-related websiteknown as “TripAdvisor”. Therefore,we carried outa brief study of themessuchas information sciences and the role of web-based information extraction tools. After theliterature review, we used a web scraper tool calledImport.io to collect data from TripAdvisor, searching for key information of Minas Gerais’ tourist attractions and turning them into a structured database. Thus, it was possible toextractinformation such as the division of tourist attractions by categories from the state and municipalities, the number of evaluations,visitors' profiles, satisfaction levels,and the period ofmost visits ateach of the attractions. We expectthis methodologytoassist the state authorities and municipalities to create performance indicators form data extraction that is already available on the web at low cost, improving actions and ensuring an improvement in the use of public resources in tourism policies.
Assunto
Turismo, Big data, Recuperação da informação
Palavras-chave
Extração de dados, Turismo, Big data, Tripadvisor, Recuperação da informação, Gestão da informação
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https://www.pbcib.com/index.php/pbcib/issue/view/1812