Modelos espaço-temporais: estudo de caso
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Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Paulo Justiniano Ribeiro Júnior
Ela Mercedes Medrano de Toscano
Luiz Henrique Duczmal
Sabino Jose Ferreira Neto
Ela Mercedes Medrano de Toscano
Luiz Henrique Duczmal
Sabino Jose Ferreira Neto
Resumo
Os dados provenientes de diversas áreas tais como ciência ambientais, biologia, epidemiologia, agricultura, sociologia etc. são caracterizados pela variabilidade no espaço e no tempos. Os procedimentos de estatística, freqüentemente, não consideram a interação entre as dimensões espacial e temporal, e nos últimos anos tem ocorrido um aumento crescente no desenvolvimento de técnicas para a análise de processos desta natureza devido principalmente, a grande aplicabilidade dos modelos espaço-temporais. O objetivo da análise de processos espaço-temporais, na maioria dos casos, resume-se na predição de observações em localizações e/ou tempos não amostrados. Segundo Schabenberger e Gotwwway (2005) há uma carência de softwares que lidam com dados no espaço e no tempo conjuntamente a maioria dos estudos da áreas utiliza-se de dados relacionados a fenômenos ambientais. Nesta dissertação implementamos computacionalmente alguns modelos muito citados na literatura como de Host et al.(1995), o de Kyriakidis e Journel (1999 )e as funções de covariância proposta por Gneiting (2002). Alem disso, implementamos o modelo espacial de séries temporais proposto por Niou et al. (2003) e uma nova estratégia de análise de dados combinando essa metodologia com a de Host et al. (1995). Todos esses modelos foram ajustados a dados reais provenientes de áreas distintas sendo a qualidade do ajuste avaliada a partir das predições de observações no espaço e/ou no tempo. Para os conjuntos de dados considerados observamos que a adequação dos modelos está relacionada com a variação dos dados no espaço e no tempo, ou seja, os erros de predição são menores em localizações onde os vizinhos têm um comportamento especialmente semelhante da característica de interesse e, além disso nos pontos nos quais a série temporal não sofre variações bruscas ao longo do tempo. Geostatística, Modelos espaço-temporais, predição, estudo de casos.
Abstract
Assunto
Estatística
Palavras-chave
Estudo, Casos, Modelos