Relação entre dados pluviométricos primários e base de dados secundários em escala global

dc.creatorShirley Maria Lima Sabino
dc.creatorDiego Rodrigues Macedo
dc.date.accessioned2024-10-24T20:18:04Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:12:00Z
dc.date.available2024-10-24T20:18:04Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.isbn978-85-17-00097-3
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/77638
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Restrito
dc.subjectSistemas de informação geográfica
dc.subjectUsinas hidrelétricas
dc.subjectPrecipitação (Meteorologia)
dc.subject.otherSIG
dc.subject.otherAnálise estatística
dc.subject.otherBacias hidrelétricas
dc.subject.otherCerrado
dc.subject.otherBiomas
dc.titleRelação entre dados pluviométricos primários e base de dados secundários em escala global
dc.typeArtigo de evento
local.citation.epage77
local.citation.issue19
local.citation.spage75
local.description.resumoO Brasil, devido a sua grande extensão longitudinal, assim como latitudinal, apresenta uma diversidade de seus regimes pluviométricos, resultando em igual diversidade climática, biótica e uma distribuição hídrica que se associa a esses regimes. A dificuldade de obtenção e manipulação de dados locais pode ser sanada utilizando modelos de interpolação de dados climáticos em escala global, como por exemplo os dados do Chelsa.org e Wordclim.org. O Objetivo deste trabalho é comparar os dados de precipitação média anual disponível nestas duas bases de dados, com média histórica aferida em estações pluviométricas gerenciadas pela ANA e pelo INMET em 77 estações distribuídas no entorno de empreendimentos hidrelétricos no Cerrado em Minas Gerais. Os resultados mostraram que a base Wordclim.org possui uma melhor aderência aos dados coletados in loco em relação aos dados do Chelsa.org (r2 = 0,60 vs r2 = 0,24) e que os dados em áreas cuja a pluviosidade média anual varia entre ~900-1500mm possuem um melhor ajuste dos modelos (r2=0,60-0,92; p < 0,0001). Estes resultados demonstram que a base de dados Wordclim.org pode ser utilizada em estudos no Cerrado, caso não haja estações climáticas da rede ANA ou INMET próximas.
local.identifier.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-1178-4969
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentIGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://proceedings.science/sbsr-2019/trabalhos/relacao-entre-dados-pluviometricos-primarios-e-modelos-geoestatisticos-interpola?lang=pt-br

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