Relação entre dados pluviométricos primários e base de dados secundários em escala global
| dc.creator | Shirley Maria Lima Sabino | |
| dc.creator | Diego Rodrigues Macedo | |
| dc.date.accessioned | 2024-10-24T20:18:04Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:12:00Z | |
| dc.date.available | 2024-10-24T20:18:04Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.isbn | 978-85-17-00097-3 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/77638 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Restrito | |
| dc.subject | Sistemas de informação geográfica | |
| dc.subject | Usinas hidrelétricas | |
| dc.subject | Precipitação (Meteorologia) | |
| dc.subject.other | SIG | |
| dc.subject.other | Análise estatística | |
| dc.subject.other | Bacias hidrelétricas | |
| dc.subject.other | Cerrado | |
| dc.subject.other | Biomas | |
| dc.title | Relação entre dados pluviométricos primários e base de dados secundários em escala global | |
| dc.type | Artigo de evento | |
| local.citation.epage | 77 | |
| local.citation.issue | 19 | |
| local.citation.spage | 75 | |
| local.description.resumo | O Brasil, devido a sua grande extensão longitudinal, assim como latitudinal, apresenta uma diversidade de seus regimes pluviométricos, resultando em igual diversidade climática, biótica e uma distribuição hídrica que se associa a esses regimes. A dificuldade de obtenção e manipulação de dados locais pode ser sanada utilizando modelos de interpolação de dados climáticos em escala global, como por exemplo os dados do Chelsa.org e Wordclim.org. O Objetivo deste trabalho é comparar os dados de precipitação média anual disponível nestas duas bases de dados, com média histórica aferida em estações pluviométricas gerenciadas pela ANA e pelo INMET em 77 estações distribuídas no entorno de empreendimentos hidrelétricos no Cerrado em Minas Gerais. Os resultados mostraram que a base Wordclim.org possui uma melhor aderência aos dados coletados in loco em relação aos dados do Chelsa.org (r2 = 0,60 vs r2 = 0,24) e que os dados em áreas cuja a pluviosidade média anual varia entre ~900-1500mm possuem um melhor ajuste dos modelos (r2=0,60-0,92; p < 0,0001). Estes resultados demonstram que a base de dados Wordclim.org pode ser utilizada em estudos no Cerrado, caso não haja estações climáticas da rede ANA ou INMET próximas. | |
| local.identifier.orcid | https://orcid.org/0000-0002-1178-4969 | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | IGC - DEPARTAMENTO DE GEOGRAFIA | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.url.externa | https://proceedings.science/sbsr-2019/trabalhos/relacao-entre-dados-pluviometricos-primarios-e-modelos-geoestatisticos-interpola?lang=pt-br |
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