Espaços de similaridade de conteúdos de mídia gerados a partir de dados de usuários em redes sociais online

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dc.creatorPedro Henrique Fernandes de Holanda
dc.date.accessioned2019-08-14T04:35:53Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:04:42Z
dc.date.available2019-08-14T04:35:53Z
dc.date.issued2016-07-26
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ESBF-AEDNYG
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEmbedding de grafos
dc.subjectComputação
dc.subjectRedes sociais on-line
dc.subjectRedução de dimensionalidade
dc.subject.otherEmbedding de Grafos
dc.subject.otherRedes Sociais Online
dc.subject.otherRedução de Dimensionalidade
dc.subject.otherCaracterização de Dados
dc.titleEspaços de similaridade de conteúdos de mídia gerados a partir de dados de usuários em redes sociais online
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Olga Nikolaevna Goussevskaia
local.contributor.advisor1Ana Paula Couto da Silva
local.contributor.referee1Olga Nikolaevna Goussevskaia
local.contributor.referee1Jussara Marques de Almeida
local.contributor.referee1Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo
local.description.resumoOs atuais formatos de mídia, combinados com a capacidade atual de armazenamento dos computadores e de serviços de streaming permitem que as pessoas acessem milhões de músicas e vídeos, através dos mais diversos dispositivos. No entanto, a navegação por estes conteúdos ainda é fortemente baseada em listas sequenciais, sendo estas organizadas em ordem alfabética ou hierárquica. Essa forma de organização tende a dificultar a visualização, principalmente quando se tratam de milhares ou milhões de itens. Este trabalho tem como objetivo caracterizar o comportamento de usuários de redes sociais online focadas em mídia e, através destes dados, construir e avaliar uma estrutura de dados que permita novas formas de navegação, visualização e análise de coleções de mídia pessoais. A partir desta caracterização, geramos uma estrutura de dados utilizando algoritmos de embedding de grafos. Por fim, avaliamos quantitativamente e qualitativamente os diferentes espaços de similiaridade gerados.
local.publisher.initialsUFMG

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