Uma ánalise do procedimento de controle on-line de qualidade de Taguchi baseado nos resultados de uma sequência de inspeções

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Universidade Federal de Minas Gerais

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Dissertação de mestrado

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Emilio Suyama
Lupercio França Bessegato

Resumo

Neste trabalho, um procedimento para o controle on-line de processos de variaveis e proposto. Este procedimento consiste em inspecionar o m-esimo item a cada m itens produzidos e decidir, a cada inspecao, se o processo esta fora de controle. Dois conjuntos de limites, alerta ( bW 0 Ý ) e controle ( bC 0 Ý ), sao utilizados. Se o valor da estatistica monitorada esta alem dos limites de controle ou se uma sequencia de h observacoes consecutivas esta entre os limites de alerta e os limites de controle, a producao e parada para ajuste, caso contrario, a producao continua. As propriedades de uma cadeia de Markov ergodica sao usadas para obter uma expressao para o custo medio por item. Os parametros (o intervalo de amostragem m, a largura do alarme W, os limites de controle C, com W T C, e o tamanho da sequencia (h)) sao otimizados minimizando a funcao custo. Um exemplo numerico ilustra o procedimento proposto

Abstract

In this paper, a procedure for the on-line process control of variables is proposed. This procedure consists of inspecting the m-th item from every m produced items and deciding, at each inspection, whether the process is out-of-control. Two sets of limits, warning ( bW 0 Ý ) and control ( bC 0 Ý ), are used. If the value of the monitored statistic falls beyond the control limits or if a sequence of h observations falls between the warning limits and the control limits, the production is stopped for adjustment; otherwise, production goes on. The properties of an ergodic Markov chain are used to obtain an expression for the average cost per item. The parameters (the sampling interval m, the widths of the warning W, the control limits C (W T C), and the sequence length (h) are optimized by minimizing the cost function. A numerical example illustrates the proposed procedure.

Assunto

Estatistica

Palavras-chave

Intervalo de amostragem variável, inspeções, Cadeia de Markov, Seqüência de, Controle on-line de processos

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