Distribuições de probabilidade para análise de dados de contagem de parasitos em bovinos
Carregando...
Data
Autor(es)
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Dissertação de mestrado
Título alternativo
Probability distributions for analysing parasite count data in cattle
Primeiro orientador
Membros da banca
Angela Maria Quintão Lana
João Paulo Amaral Haddad
João Paulo Amaral Haddad
Resumo
Características de resistência aos parasitos são consideradas critérios de seleção em programas de melhoramento genético de bovinos, devido ao impacto econômico do parasitismo, por meio de registros de contagens de carrapatos, ovos e oocistos analisados a partir de diferentes distribuições de probabilidade. Objetivou-se identificar se existem diferenças nas estimativas de variância, seleção e classificação dos animais para contagens de parasitos analisadas pelas distribuições Poisson (P), Poisson inflacionada de zero (ZIP), binomial negativa (NB) e binomial negativa inflacionada de zero (ZINB). Foram analisadas 7.858 contagens de carrapatos e 7.144 contagens de nematódeos gastrointestinais (NGI) e Eimeria spp., via inferência Bayesiana. A distribuição que melhor se ajustou aos dados foi a Poisson. Estimativas de variância de ambiente permanente e grupo de contemporâneo, para contagens de carrapatos e Eimeria spp., e de variância genética aditiva e de ambiente permanente, para contagem de NGI, foram semelhantes entre P e ZIP. Entre NB e ZINB, houve semelhança em todas as variâncias. Na seleção, a similaridade de animais selecionados entre P e ZIP variou de 50 a 94% para carrapatos, 67 a 85% para NGI e 29 a 50% para Eimeria spp. Entre NB e ZINB, essa similaridade sempre foi próxima a 100%. Na classificação dos touros, as distribuições NB e ZINB não apresentaram diferenças de ordenação enquanto, nas demais distribuições, as alterações não foram significativas. Os resultados indicam que existem diferenças nas estimativas de variância obtidas entre as distribuições P e ZIP e NB e ZINB. Na prática, a utilização das distribuições P, NB e ZINB não interfere na seleção e classificação dos animais.
Abstract
Traits of resistance against parasites are considered as selection criteria in genetic improvement programs of cattle due to the economic impact associated with parasitism. In general, resistance traits are studied through count records of ticks, parasite eggs and oocysts and those counts are analyzed through different probability distributions. We aimed to identify whether there would be any differences in the estimation of variance and in the selection and ranking of animals for parasite counts between Poisson (P), zero-inflated Poisson (ZIP), negative binomial (NB), and zero-inflated negative binomial (ZINB) distributions. We analyzed 7,858 tick counts and 7,144 counts of both gastrointestinal nematodes (GIN) and Eimeria spp. through Bayesian inference. The distribution which best fitted the data was Poisson. Estimates of permanent environmental and contemporary group variances for tick and Eimeria spp. counts, and also of additive genetic and permanent environmental variances for NGI counts were similar between P and ZIP distributions. Between NB and ZINB distributions, all variances showed some similarity. In the animal selection, the similarity of individuals equally selected between P and ZIP showed a variation of 50-94% for ticks, 67-85% for GIN and 29-50% for Eimeria spp. Between NB e ZINB, this similarity was always near 100%. Neither NB nor ZINB showed any differences in animal ordering at the bull ranking, although in the other distributions the observed changes were not significant. Our results indicate that there are differences in the estimates of variance obtained between P, ZIP, NB and ZINB distributions. For practical purposes, the utilization of P, NB and ZINB distributions will not interfere in animal selection and ranking.
Assunto
Palavras-chave
Inferência Bayesiana, Poisson, Binomial Negativa