Modelo de previsão de faturamento diário de uma empresa de varejo

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dc.creatorLuciana Tanus de O. Teixeira
dc.date.accessioned2019-08-09T16:11:53Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:20:55Z
dc.date.available2019-08-09T16:11:53Z
dc.date.issued2014-08-28
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BUOS-AZVFNU
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectMedicamentos
dc.subjectIndústria farmacêutica
dc.subjectPrevisão estatística
dc.subjectComércio varejista
dc.subject.otherVarejo de Medicamentos
dc.subject.otherModelo Holt-Winters Aditivo
dc.subject.otherModelo SARIMA
dc.subject.otherModelos de Previsão
dc.subject.otherMétodo de Decomposição Diária
dc.titleModelo de previsão de faturamento diário de uma empresa de varejo
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Ela Mercedes Medrano de Toscano
local.contributor.referee1Sueli Aparecida Mingoti
local.contributor.referee1Marcelo Azevedo Costa
local.description.resumoO comportamento de vendas de uma empresa influencia todo o método de funcionamento da mesma. O propósito desse estudo foi prever o faturamento de toda a rede de uma empresa varejista do setor farmacêutico, para que os setores responsáveis por compras de mercadorias, abastecimento e estoque, possam se organizar de forma a atender a demanda prevista. Foram utilizadas técnicas de previsão de séries temporais, modelos SARIMA e Holt-Winters para calcular a previsão de faturamento mensal e desenvolvido o Procedimento de Decomposição Diária (PDD) para distribuir a previsão de faturamento mensal calculada pelos dias da semana, de acordo com a ocorrência de feriados e a influência dos mesmos no comportamento das vendas. As predições calculadas mostraram-se aderentes ao faturamento realizado de janeiro a junho do ano de 2014.
local.publisher.initialsUFMG

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