Evidências de qualidade de atributos textuais na web 2.0

dc.creatorFlavio Vinicius Diniz de Figueiredo
dc.date.accessioned2019-08-12T05:23:21Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:22:35Z
dc.date.available2019-08-12T05:23:21Z
dc.date.issued2010-05-18
dc.description.abstractThe advent of the Web 2.0 changed the way users interact with web applications on the Internet. Nowadays, such users are not only passive content consumers but also content creators on the Web. The result of this collaborative form of content creation, known as social media, is one of the main factors behind the massive popularity (in amount of users and data) of the Web 2.0. One shortcoming of social media is the possible lack of quality of the content generated by users. In fact, one recent study pointed this lack of quality as one of the reasons why Information Retrieval (IR) services do not effectively explore social media yet. In order to provide insights on the matter, this dissertation presents a comparative study of the quality of different textual features on the Web 2.0. A textual feature is a region of a web page with a well defined topic and functionality. We studied the textual features Title, Tags, Descriptions and Comments on LastFM, CiteULike, Youtube and YahooVideo. Our study consist of three different comparisons. Firstly, we compare the quality of features regarding three aspects of quality, namely: usage, amount of content, syntactic correctness, descriptive quality and discriminative quality. After our characterization, we compare textual features when applied to the IR tasks of object classification and recommendation. Lastly, a study with 17 volunteers was performed in order to compare how users perceive the quality of features. Our work extends previous work which focus mostly on Tags. The results presented on this dissertation can be explored by Web 2.0 providers and designers in order enhance their IR services and develop Web 2.0 applications considering the benefits and shortcomings of each textual feature.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/SLSS-85RJVF
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectRedes de relações sociais em linha
dc.subjectComputação
dc.subject.otherCiência da Computação
dc.titleEvidências de qualidade de atributos textuais na web 2.0
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Jussara Marques de Almeida
local.contributor.referee1Marcos Andre Goncalves
local.contributor.referee1Cristina Duarte Murta
local.contributor.referee1Edleno Silva de Moura
local.contributor.referee1Pavel Pereira Calado
local.description.resumoCom o advento daWeb 2.0 os usuários da Internet deixaram de ser apenas consumidores de conteúdo para ter um papel mais ativo como criadores do mesmo. O resultado desta criação colaborativa de conteúdo, denominado de mídia social, fez com que aplicações da Web 2.0 alcançassem imensa popularidade (em quantidade de usuários e volume de dados) nos últimos anos. Porém, por não oferecer garantias de qualidade, o uso eficaz da mídia social em tarefas de Recuperação de Informação (RI) se apresenta como um desafio atualmente. Com o intuito de prover um melhor entendimento sobre o problema supracitado, esta dissertação faz um estudo comparativo da qualidade de diferentes atributos textuais quando utilizados como subsídios para tarefas de RI, sendo um atributo textual uma região dentro da página do objeto contendo um texto com um tópico ou funcionalidade bem definida. Em especial, estudamos os atributos textuais Título, Etiquetas, Descrição e Comentários nas aplicações CiteULike, LastFM, Youtube e YahooVideo. O nosso estudo é divido em três etapas, iniciando com uma extensiva caracterização da qualidade dos atributos textuais em relações aos aspectos de qualidade: 1) uso dos atributos; 2) quantidade de conteúdo; 3) corretude sintática; 4) e por fim, capacidade descritiva e discriminativa. Após a caracterização, comparamos a qualidade dos atributos quando utilizados em duas tarefas de RI, a classificação e a recomendação. Por fim, através de um estudo com 17 voluntários, buscamos entender como os usuários percebem a qualidade dos atributos textuais. Nossa pesquisa amplia significativamente o conhecimento da literatura, podendo ser utilizados por provedores e designers de aplicações Web 2.0 para melhorar os seus serviços de RI e desenvolver aplicações considerado os atrativos de cada atributo textual.
local.publisher.initialsUFMG

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