Recuperação vertical de informação: Um estudo de caso na área jurídica

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dc.creatorMaria de Lourdes da Silveira
dc.date.accessioned2019-08-13T13:51:43Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:16:33Z
dc.date.available2019-08-13T13:51:43Z
dc.date.issued2003-04-10
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/SLBS-5RVS7C
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectBibliotecas digitais
dc.subjectBanco de dados
dc.subjectComputação
dc.subjectSistemas de recuperação da informação
dc.subjectSistemas de recuperação da informação Direito
dc.subject.otherBibliotecas digitais
dc.titleRecuperação vertical de informação: Um estudo de caso na área jurídica
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Berthier Ribeiro de Araujo Neto
local.contributor.referee1Nivio Ziviani
local.contributor.referee1Wagner Meira Junior
local.description.resumoOs sistemas de Recuperação de Informação (RI) foram criados para facilitar o acesso à informação em bibliotecas digitais modernas. Esses sistemas permitem organizar, indexar e recuperar informação sobre os documentos de uma coleção. Nesse processo, a tarefa de indexação tem importância central. Para indexar os documentos é necessário identificar termos de indexação que reflitam o conteúdo semântico dos documentos e que possam ser lembrados pelos usuários no momento de efetuar as consultas. Para normatizar o processo de seleção de termos de indexação, foram criados os tesauros. Tesauros são ferramentas desenvolvidas tanto para controlar e padronizar a linguagem de indexação, quanto para facilitar a construção e reformulação de consultas pelos usuários. Tesauros são, em geral, específicos para uma dada área do saber, tais como a médica e a jurídica, dentre outras. Dado um tesauro para uma área específica, pergunta-se: é possível construir um sistema de RI especializado para aquela área do saber que permita a obtenção de resultados de qualidade superior? O objetivo deste trabalho é produzir uma resposta para essa questão. Nossa proposta se baseia no projeto de um sistema de Recuperação Vertical de Informação que, utilizando-se do conhecimento codificado em um tesauro, facilite ao usuário encontrar informação de seu interesse. Para combinar informação evidencial proveniente da consulta do usuário (isto é, as palavras-chave especificadas pelo usuário) com informação evidencial proveniente do tesauro, adotamos o arcabouço teórico das redes Bayesianas. O resultado é um modelo de rede de crenças que leva a uma nova fórmula de ordenação dos documentos na resposta. Para validar nosso sistema, realizamos um estudo de caso voltado para a área jurídica. Utilizando uma coleção de referência composta por jurisprudências dos tribunais federais brasileiros e o Tesauro da Justiça Federal, avaliamos nosso sistema de Recuperação Vertical de Informação. Nossos resultados indicam que a combinação de informação proveniente das consultas com informação proveniente do tesauro possibilita ganhos em precisão da ordem de 31%.
local.publisher.initialsUFMG

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