Correlations between landslide scars parameters using remote sensing methods in the estrada de ferro Vitória-Minas, southeastern Brazil

Abstract

O sensoriamento remoto tem sido largamente aplicado em estudos que envolvem registros e monitoramento de movimentos de massa, além disso, essas ferramentas são muito empregadas na geração de mapas de áreas de risco geológico. Neste artigo utilizou-se duas metodologias de sensoriamento remoto para identificação, caracterização e catalogação das cicatrizes geradas por deslizamento ao longo da Estrada de Ferro Vitória-Minas (EFVM). A primeira metodologia permitiu estimar a área e o volume das cicatrizes de deslizamento da EFVM por meio das imagens disponíveis no Google Earth Pro. A segunda metodologia utilizou-se de um drone para captação dos parâmetros em campo das cicatrizes de deslizamento. A partir dos parâmetros obtidos pode-se comparar as estimativas de áreas e volumes de deslizamentos pelo imageamento com drone com os dados obtidos a partir das imagens do Google Earth Pro e testar a aplicabilidade de ambos os métodos. Os resultados obtidos apontam estimativas de áreas de cicatrizes com correlação de 0,92 para as duas metodologias. Já as estimativas de volume apresentaram correlação 0,8; com subestimativa dos resultados obtidos por meio do Google Earth Pro.