Aplicação de regressão linear nas projeções da carteira de beneficiários assistidos: estudo de caso em uma autogestão de plano de saúde

dc.creatorDaniela Corrêa de Oliveira
dc.date.accessioned2022-03-15T17:31:59Z
dc.date.accessioned2025-09-09T01:24:52Z
dc.date.available2022-03-15T17:31:59Z
dc.date.issued2019-12-17
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/40106
dc.languagepor
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectAnálise de regressão
dc.subjectSaúde suplementar
dc.subjectSeguro Saúde
dc.subjectEnvelhecimento da população
dc.subject.otherRegressão linear,
dc.subject.otherProjeção da carteira de assistidos
dc.subject.otherOperadoras de autogestão em plano de saúde
dc.subject.otherSaúde suplementar
dc.subject.otherEnvelhecimento da população
dc.subject.otherCustos assistenciais
dc.titleAplicação de regressão linear nas projeções da carteira de beneficiários assistidos: estudo de caso em uma autogestão de plano de saúde
dc.typeMonografia de especialização
local.contributor.advisor1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4614108535307047
local.contributor.referee1Anderson Laécio Galindo Trindade
local.contributor.referee1Juliano Ribeiro Moreira
local.description.resumoEste trabalho trata da aplicação da técnica estatística de regressão linear como instrumento para projetar a carteira de beneficiários assistidos existentes em uma operadora de autogestão em plano de saúde. Atualmente são diversos os desafios que que essas empresas de saúde suplementar sofrem, entre essas dificuldades, citase como um ponto de relevância o envelhecimento da população e os altos custos assistenciais. Diante desse cenário, é de extrema importância para a operadora de autogestão obter uma maior assertividade na projeção da carteira de assistidos com a finalidade de definir estratégias para reduzir os índices de sinistralidade da carteira. Para a realização desse estudo utilizou-se dados históricos da carteira de beneficiários assistidos da operadora de autogestão do ramo da saúde suplementar que foram projetados através das técnicas de Regressão Linear.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICX - DEPARTAMENTO DE ESTATÍSTICA
local.publisher.initialsUFMG
local.publisher.programCurso de Especialização em Estatística

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
Monografia - Daniela Corrêa de Oliveira.pdf
Tamanho:
2.29 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.07 KB
Formato:
Plain Text
Descrição: