Alinhamento temporal de sequências de vídeo adquiridas por câmeras perspectivas e catadióptricas

dc.creatorGeraldo Augusto Massahud Rodrigues dos Santos
dc.date.accessioned2019-08-10T20:44:41Z
dc.date.accessioned2025-09-08T23:07:33Z
dc.date.available2019-08-10T20:44:41Z
dc.date.issued2006-08-04
dc.description.abstractThis work adresses the problem of estimating the temporal alignment between 2 unsynchronized video sequences of the same dynamic 3D scene, captured from distinct viewpoints by a perspective camera and a catadioptric camera. We present a method that is an extension of an existing technique for temporal aligning multiple video sequences acquired by perspective cameras. Experimental results with real world sequences show that our method can accurately align the videos even when they have large misalignments. Finally, experimental results with synthetic sequences show how our method behaves in the presence of errors in the system.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/RVMR-74SHTF
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectProcessamento de videos
dc.subjectVisão por computador
dc.subjectComputação
dc.subjectVisão por computador  Tese
dc.subjectProcessamento de imagens
dc.subject.othersequências de vídeos
dc.titleAlinhamento temporal de sequências de vídeo adquiridas por câmeras perspectivas e catadióptricas
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Rodrigo Lima Carceroni
local.contributor.advisor1Mario Fernando Montenegro Campos
local.contributor.referee1Arnaldo de Albuquerque Araujo
local.contributor.referee1Flávio Luiz Cardeal Pádua
local.description.resumoEste trabalho trata o problema de estimar o alinhamento temporal entre 2 seqüências de vídeo não sincronizadas da mesma cena 3D, capturadas de pontos de vista distintos por uma câmera perspectiva e uma câmera para-catadióptrica. Apresentamos um método que é uma extensão de uma técnica já existente para alinhar temporalmente múltiplas seqüências de vídeo adquiridas por câmeras perspectivas.Resultados experimentais com seqüências reais mostram que nosso método pode alinhar os vídeos mesmo quando possuem grandes desalinhamentos. Finalmente, resultados experimentais com seqüências sintéticas mostram como nosso método se comporta na presença de erros no sistema.
local.publisher.initialsUFMG

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