Escolha do parâmetro de suavidade na estimativa da função de distribuição

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dc.creatorLupercio Franca Bessegato
dc.date.accessioned2019-08-09T13:37:52Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:07:10Z
dc.date.available2019-08-09T13:37:52Z
dc.date.issued2001-12-12
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/BIRC-85CQEN
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística Probabilidades
dc.subjectEstatistica
dc.subjectAnálise de séries temporais
dc.subject.otherMétodo plug-in
dc.subject.otherNúcleo estimador
dc.subject.otherFunção característica
dc.subject.otherEstimação funcional
dc.titleEscolha do parâmetro de suavidade na estimativa da função de distribuição
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor-co1Luiz Henrique Duczmal
local.contributor.advisor1Gregorio Saravia Atuncar
local.contributor.referee1Enrico Antonio Colosimo
local.contributor.referee1Antonio Eduardo Gomes
local.contributor.referee1Chang C. Y Dorea
local.description.resumoO método do núcleo estimador tem sido largamente utilizado na estimação da função de distribuição de probabilidades, consolidando-se como uma alternativa nas abordagens paramétricas.No Capítulo 1, apresentamos a motivação e os objetivos deste trabalho, enquanto que no Capítulo 2, uma revisão da literatura, dando uma visão geral do núcleo estimador e de suas propriedades, assim como sobre os métodos para a escolha da janela ótima neste contexto.No Capítulo 3, desenvolvemos a metodologia para escolha de janela ótima e propomos o estimador tipo "plug-in", baseado naquele desenvolvido por Chiu em estimação de função de densidade, e provamos a consistência forte deste estimador. No Capítulo 4, resumimos a implementação computacional necessitaria para suportar as simulações efetuadas e para a utilização do estimador proposto em aplicações reais. No Capítulo 5, apresentamos os resultados das simulações e aplicações deste método, comparando seu desempenho com alguns outros estabelecidos na literatura. Finalmente, concluímos a presente dissertação apresentando os próximos passos da pesquisa no sentido de obter-se o aprimoramento do estimador e para adequá-lo na maior gama de situações possíveis.Palavras-chave: Núcleo estimador, Estimação funcional, Função característica, Método plug-in.
local.publisher.initialsUFMG

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