Estimador subsemble espacial para dados massivos em Geoestatística
Carregando...
Arquivos
Data
Autor(es)
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Federal de Minas Gerais
Descrição
Tipo
Tese de doutorado
Título alternativo
Primeiro orientador
Membros da banca
Marcos Oliveira Prates
Thais Rotsen Correa
Marcelo Azevedo Costa
Paulo Justiniano Ribeiro Júnior
Thais Rotsen Correa
Marcelo Azevedo Costa
Paulo Justiniano Ribeiro Júnior
Resumo
Um problema que vem se tornando habitual em análise geoestatística é a quantidade crescente de observações. Em tais casos é comum que estimadores usualmente utilizados não possam ser empregados devido a dificuldades numéricas. Esta tese têm por objetiv propor um novo estimador para massivas observações em geoestatística: o estimador subsemble espacial. O estimador subsemble espacial seleciona várias subamostras, espacialmente estruturadas, do conjunto completo de dados. Cada subamostra estima com facilidade os parâmetros do modelo e as estimativas resultantes são ponderadas através de um subconjunto de validação. Em estudos simulados, compara-se a metodologia proposta com outros métodos e os resultados apresentam sua acurácia e rapidez. Além disso, uma aplicação em um banco de dados reais, com 11.000 observações, confirma essas características.
Abstract
Assunto
U-Estatística, Estatística, Geologia Métodos estatísticos, Estatistica, Programação paralela (Computação), Amostragem (Estatística)
Palavras-chave
observações massivas, subamostragem, programação paralela, geoestatística, estatística-U