Analyzing right-wing Youtube channels: hate, violence and discrimination
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Analisando canais de direita no Youtube: ódio, violência e discriminação
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Resumo
As of 2018, YouTube, the major online video sharing website, hosts
multiple channels promoting right-wing content. In this paper, we
observe issues related to hate, violence and discriminatory bias in
a dataset containing more than 7,000 videos and 17 million comments. We investigate similarities and differences between users’
comments and video content in a selection of right-wing channels
and compare it to a baseline set using a three-layered approach,
in which we analyze (a) lexicon, (b) topics and (c) implicit biases
present in the texts. Among other results, our analyses show that
right-wing channels tend to (a) contain a higher degree of words
from “negative” semantic fields, (b) raise more topics related to
war and terrorism, and (c) demonstrate more discriminatory bias
against Muslims (in videos) and towards LGBT people (in comments). Our findings shed light not only into the collective conduct
of the YouTube community promoting and consuming right-wing
content, but also into the general behavior of YouTube users.
Abstract
A partir de 2018, o YouTube, o principal site de compartilhamento de vídeos on-line, hospeda
vários canais que promovem conteúdo de direita. Neste artigo, nós
observar questões relacionadas ao ódio, violência e preconceito discriminatório em
um conjunto de dados contendo mais de 7.000 vídeos e 17 milhões de comentários. Investigamos semelhanças e diferenças entre os usuários
comentários e conteúdo de vídeo em uma seleção de canais de direita
e compará-lo com um conjunto de linha de base usando uma abordagem de três camadas,
em que analisamos (a) léxico, (b) tópicos e (c) preconceitos implícitos
presente nos textos. Entre outros resultados, nossas análises mostram que
canais de direita tendem a (a) conter um maior grau de palavras
de campos semânticos “negativos”, (b) levantar mais tópicos relacionados a
guerra e terrorismo, e (c) demonstrar preconceito mais discriminatório
contra muçulmanos (em vídeos) e contra pessoas LGBT (em comentários). Nossas descobertas lançam luz não apenas sobre a conduta coletiva
da comunidade do YouTube que promove e consome conteúdos de direita
conteúdo, mas também no comportamento geral dos usuários do YouTube
Assunto
Redes Sociais On-line, Ciências Sociais, Mineração de dados (Computação)
Palavras-chave
Redes Sociais, Mining, Data, Behavioral sciences
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Departamento
Curso
Endereço externo
https://arxiv.org/abs/1804.04096