Conglomerados espaciais: uma nova proposta
| dc.creator | Pedro Henrique Melo Albuquerque | |
| dc.date.accessioned | 2019-08-10T16:24:25Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:32:23Z | |
| dc.date.available | 2019-08-10T16:24:25Z | |
| dc.date.issued | 2008-06-11 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/RFFO-7UENSU | |
| dc.language | Português | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Estatística | |
| dc.subject.other | Conglomerados | |
| dc.subject.other | Proposta | |
| dc.subject.other | Espaciais | |
| dc.title | Conglomerados espaciais: uma nova proposta | |
| dc.type | Dissertação de mestrado | |
| local.contributor.advisor1 | Luiz Henrique Duczmal | |
| local.contributor.referee1 | Alexandre Xavier Ywata de Carvalho | |
| local.contributor.referee1 | Sérgio Augusto Araújo da Gama Cerqueira | |
| local.contributor.referee1 | Sabino José Ferreira Neto | |
| local.description.resumo | Este trabalho temcomo proposta apresentar uma nova abordagempara geração de conglomerados espaciais, utilizando entropia não-paramétrica e algoritmos estocásticos, com objetivo deencontrar a melhor participação do mapa.A abordagem univariada foi aqui implementada na linguagem C# e o caso multivariado foisugerido em algumas das seçõoes desta dissertação.Palavras-chave: estatística espacial, conglomerados espaciais, núcleo estimador, entropia,otimização estocástica | |
| local.publisher.initials | UFMG |
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