Um arcabouço estocástico para coleta de dados em RSSF utilizando um grupo de robôs móveis cooperativos

dc.creatorMarcelo Borghetti Soares
dc.date.accessioned2019-08-12T16:09:58Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:51:25Z
dc.date.available2019-08-12T16:09:58Z
dc.date.issued2011-04-08
dc.description.abstractThe aim of this work is to propose an approach to multi-robot cooperation in data collection tasks, considering actuation and observation errors, limited communication and uncertainty about sensor node position. The methodology consists in two types of robots: 1) Task Robots that performthe designed tasks and 2) Scout Robots that explore the environment. The cooperation among the robots is modeled with Decentralized Partially Observable Markov Decision Process. The use of these robots is investigated analyzing several metrics, such as Expected Reward. This approach has been applied to several scenarios with sensor nodes deployed in unknown positions. Experiments were conducted to validate the proposed methodology.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/SLSS-8GYGNB
dc.languageInglês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectRobótica
dc.subjectRobôs móveis
dc.subjectComputação
dc.subjectRedes de Sensores
dc.subjectRobôs Sistemas de controle
dc.subjectRedes de computação
dc.subject.otherCooperação entre robôs
dc.titleUm arcabouço estocástico para coleta de dados em RSSF utilizando um grupo de robôs móveis cooperativos
dc.typeTese de doutorado
local.contributor.advisor1Mario Fernando Montenegro Campos
local.contributor.referee1Denis Fernando Wolf
local.contributor.referee1Geovany Araújo Borges
local.contributor.referee1Geraldo Robson Mateus
local.contributor.referee1Luiz Chaimowicz
local.contributor.referee1Andréa Iabrudi Tavares.
local.description.resumoEste trabalho tem por objetivo apresentar um arcabouço para cooperação entre robôs móveis em tarefas de coleta de dados, considerando-se incerteza de atuação e observação dos robôs, comunicação limitada e incerteza sobre a posição dos nós sensores. A metodologia consiste na criação de dois tipos de robôs: 1) Robôs Tarefa que realizam a visitação aos nós sensores e 2) Robôs Exploradores que exploram o ambiente. A cooperação entre os robôs é modelada por meio de Processos Descentralizados de Markov com observação Parcial. A utilização desses robôs é investigada por meio da análise de várias métricas, tais como o Reforço Médio. Essa abordagem foi testada sobre vários cenários nos quais nós sensores foram depositados em posições desconhecidas. Experimentos foram realizados para demonstrar a validade e o funcionamento da metodologia proposta.
local.publisher.initialsUFMG

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