Uso de modelos de previsão para avaliação do custo da assistência à saúde na Fundação FIAT
| dc.creator | Zilma Silveira Nogueira Reis | |
| dc.date.accessioned | 2020-05-26T20:38:45Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-09T00:49:26Z | |
| dc.date.available | 2020-05-26T20:38:45Z | |
| dc.date.issued | 2008-06-30 | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/1843/33547 | |
| dc.language | por | |
| dc.publisher | Universidade Federal de Minas Gerais | |
| dc.rights | Acesso Aberto | |
| dc.subject | Estatística | |
| dc.subject | Previsão | |
| dc.subject | Gastos em saúde | |
| dc.subject | Saúde - Administração | |
| dc.subject.other | Previsão | |
| dc.subject.other | Modelos ARIMA | |
| dc.subject.other | Regressão dinâmica | |
| dc.subject.other | Gastos em saúde | |
| dc.subject.other | Administração de serviços de saúde | |
| dc.title | Uso de modelos de previsão para avaliação do custo da assistência à saúde na Fundação FIAT | |
| dc.type | Monografia de especialização | |
| local.contributor.advisor1 | Ela Mercedes M de Toscano | |
| local.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/5892007447836016 | |
| local.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/5695664808243549 | |
| local.description.resumo | A previsão de valores futuros a uma série de valores observados é uma questão importante em diversas áreas, especialmente em economia, administração e também em epidemiologia, pois permite ferramentas para controle e planejamento do processo analisado. Há uma variedade de metodologias de previsão em estatística e é preciso escolher o mais apropriado a um dado conjunto de condições. A administração de operadoras de saúde, em todo mundo, tem como desafio maior o uso racional de seus recursos econômicos, tendo em vista os custos crescentes de despesas com atendimento médico, internações, emprego de novas tecnologias para diagnóstico e tratamento de doenças. A interface da Medicina com a Estatística pode propiciar novas ferramentas de análise e permitir melhor controle de gastos em saúde. Neste estudo foram utilizadas as séries históricas do gasto mensal com a saúde de empregados pelas empresas do Grupo FIAT no Brasil, através do gerenciamento realizado pela Fundação FIAT. O período avaliado foi de janeiro de 2002 a dezembro de 2007. Os objetivos da análise foram ajustar um modelo estatístico para explicar o comportamento da série mensal de Custo-saúde e identificar fatores causais no fenômeno analisado. Do ponto de vista prático o modelo deve possibilitar controle mensal do gasto e fazer previsões anuais. Os modelos utilizados foram do tipo SARIMA e regressão dinâmica com erros correlacionados. Os dois modelos mostraram-se bem ajustados e foram aceitos uma vez que o univariado é capaz de fazer previsões baseadas apenas no passado da série e o modelo dinâmico pode ser usado para fazer previsões em cenários simulados diversos, a partir das variáveis que o compõe. O modelo dinâmico mostrou que as variáveis: indicador de inflação (Fipe-saúde), salários dos profissionais de saúde (Salários) e consumo dos serviços de saúde (Sinistralidade) são capazes de explicar 90,2% da variabilidade da série, ajustado para valores atípicos e erros correlacionados. | |
| local.publisher.country | Brasil | |
| local.publisher.department | ICEX - INSTITUTO DE CIÊNCIAS EXATAS | |
| local.publisher.initials | UFMG | |
| local.publisher.program | Curso de Especialização em Estatística |