Identificação de sistemas empregando técnica de otimização multiobjetivo para seleção de estrutura e parâmetros de modelo do tipo FBO-Volterra aplicada à modelagem de uma câmara termoelétrica
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
Este trabalho tem como objetivo fazer a modelagem de um sistema termoelétrico, usando as series de Volterra em conjunto com as Funções de Base Ortonormal (FBO). Neste trabalho, emprega-se otimização multiobjetivo para obter o polo ótimo da FBO e reduzir o número de parâmetros necessários para a identificação do modelo. O algoritmo utilizado é da classe dos Multiobjective Evolutionary Algorithms (MOEA) e o sistema utilizado para ilustrar a aplicação da técnica é uma câmara térmica com temperatura variada por meio de módulos Peltier.
Abstract
Assunto
Otimização matemática
Palavras-chave
identificação de Sistemas, Modelos FBO-Volterra, Otimização Multiobjetivo, Multiobjective Evolutionary, Algorithms (MOEA), Câmara térmica
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https://proceedings.science/sbai-2019/papers/identificacao-de-sistemas-empregando-tecnica-de-otimizacao-multiobjetivo-para-selecao-de-estrutura-e-parametros-de-model