Modelos de previsão do tom emocional de usuários em comunidades de saúde mental no Reddit
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
O crescimento do número de pessoas atingidas por problema de saúde mental colocou tais distúrbios entre os principais problemas de saúde pública em todo o mundo. Como resultado, aumentou-se a procura por comunidades sobre saúde mental em redes sociais online. Neste artigo, analisamos como as interações através de posts e comentários influenciam no estado emocional de usuários de comunidades de saúde mental no Reddit, verificando se a busca por auxílio nestas redes resulta em mudanças nos sentimentos expressos pelos usuários ao longo do tempo. Nossos resultados mostram que o estado dos usuários muda ao longo do tempo, e que em 68 dos casos a mudança é positiva. Também propomos modelos preditivos para capturar a variação do tom emocional.
Abstract
The rise in the number of people afflicted by mental health problems has placed these disorders among the main public health problems worldwide. As a result, user activity in communities related to mental health in online social networks has spiked. Here we analyze how interactions through posts and comments influence the emotional state of users of mental health communities on Reddit, investigating whether seeking help on these networks results in changes in the feelings expressed by users over time. Our results show that the state of users changes over time, and that in 68% of cases the change is positive. We also propose predictive models to capture the variation of the emotional tone.
Assunto
Saúde mental, Redes sociais on-line, Aprendizado de Máquina
Palavras-chave
Saúde mental, Redes sociais online, Aprendizado de máquina
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https://sol.sbc.org.br/index.php/brasnam/article/view/11159