Avaliação bayesiana de um sistema de inspeção dicotômica

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dc.creatorFabiana de Matos Moura
dc.date.accessioned2019-08-13T22:23:58Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:54:06Z
dc.date.available2019-08-13T22:23:58Z
dc.date.issued2007-06-25
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/ICED-876MSS
dc.languagePortuguês
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectEstatística
dc.subjectControle de qualidade Métodos estatisticos
dc.subjectTeoria bayesiana de decisão estatistica
dc.subjectAmostragem (Estatística)
dc.subject.otherErros de classificação
dc.subject.otherClassificações repetidas
dc.subject.otherAnálise bayesiana
dc.subject.otherAtributos
dc.subject.otherSistema de inspeção dicotômico
dc.titleAvaliação bayesiana de um sistema de inspeção dicotômica
dc.typeDissertação de mestrado
local.contributor.advisor1Roberto da Costa Quinino
local.contributor.referee1Arminda Lucia Siqueira
local.contributor.referee1Emilia Sakurai
local.contributor.referee1Linda Lee Ho
local.description.resumoA avaliação da conformidade de itens é um procedimento importante dentro do controle de qualidade por atributos. Entretanto, o sistema que realiza a classificação pode não estar isento de cometer erros de classificação. Dois tipos de erros são possíveis: o primeiro, denotado por erro tipo I, ocorre quando um item conforme é classificado como não-conforme; e o segundo, denotado por erro tipo II, ocorrequando um item não-conforme é classificado como conforme. Neste trabalho, um método Bayesiano é utilizado para avaliar a eficiência de um sistema de inspeção, baseado na realização de classificações repetidas dos itens inspecionados. Supõe-se que a classificação real dos itens avaliados seja desconhecida
local.publisher.initialsUFMG

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