A new scheme for fault detection and classification applied to DC motor
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Universidade Federal de Minas Gerais
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Resumo
This study presents an approach for fault detection and classification in a DC drive system. The fault is detected by a classical Luenberger observer. After the fault detection, the fault classification is started. The fault classification, the main contribution of this paper, is based on a representation which combines the Subctrative Clustering algorithm with an adaptation of Particle Swarm Clustering.
Abstract
Assunto
Controle de processos - Automação, Engenharia Mecânica, Controle de Processos, Inteligência Computacional
Palavras-chave
Fault Detection and Classification 1, Luenberger Observer 2, Particle Swarm Clustering 3
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https://www.scielo.br/j/tema/a/syRTxnR9KbH3fgKNBscrPMN/?lang=en