Ecosystem services modeling as a tool for defining priority areas for conservation

dc.creatorGabriela Teixeira Duarte
dc.creatorMilton Cezar Ribeiro
dc.creatorAdriano Pereira Paglia
dc.date.accessioned2024-07-30T21:26:34Z
dc.date.accessioned2025-09-09T00:17:05Z
dc.date.available2024-07-30T21:26:34Z
dc.date.issued2016
dc.description.abstractOs conservacionistas muitas vezes têm dificuldade em obter apoio financeiro e social para áreas protegidas. áreas que não demonstram seus benefícios para a sociedade. Portanto, os serviços ecossistêmicos ganharam importância na ciência da conservação na última década, uma vez que estes serviços fornecem uma justificação adicional para a gestão e conservação adequadas dos sistemas naturais. Utilizamos o software InVEST e um conjunto de procedimentos GIS para quantificar, espacializar e avaliar a sobreposição entre os serviços ecossistêmicos – estoque de carbono e retenção de sedimentos – e uma proxy da biodiversidade – qualidade do habitat. Além disso, propusemos um método que serve como abordagem inicial de um processo de seleção de áreas prioritárias. O método considera o sinergismo entre serviços ecossistêmicos e conservação da biodiversidade. Nossa região de estudo é o Ferro Quadrilátero, importante província mineira brasileira e área prioritária de conservação localizada na interface de dois hotspots de biodiversidade, os biomas Cerrado e Mata Atlântica. O área prioritária resultante para a manutenção dos mais altos valores dos serviços ecossistêmicos e a qualidade do habitat foi de cerca de 13% da área de estudo. Entre essas áreas prioritárias, 30% são já estão dentro de áreas estritamente protegidas estabelecidas e 12% estão em áreas protegidas de uso sustentável. Seguindo o método transparente e altamente replicável que propomos neste estudo, os planejadores de conservação podem determinar melhor quais áreas atendem a múltiplos objetivos e podem localizar as compensações na paisagem. Demos também um passo para a melhoria do modelo de qualidade de habitat com parâmetro topográfico. Em áreas de topografia muito acidentada, temos que considerar barreiras geomorfométricas para impactos antropogênicos e para movimentação de espécies e devemos pensar além das distâncias lineares. Além disso, utilizamos um modelo que considera a mortalidade de árvores causada por efeitos de borda na estimativa do estoque de carbono. Nós achamos baixa congruência espacial entre os serviços modelados, principalmente devido ao padrão de distribuição de retenção de sedimentos.
dc.format.mimetypepdf
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1371/journal.pone.0154573
dc.identifier.issn19326203
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/1843/72137
dc.languageeng
dc.publisherUniversidade Federal de Minas Gerais
dc.relation.ispartofPlos One
dc.rightsAcesso Aberto
dc.subjectConservação da Natureza
dc.subjectEcossistema
dc.subjectBiodiversidade
dc.subject.otherLand Conservation
dc.subject.otherEcosystem
dc.subject.otherBiodiversity
dc.titleEcosystem services modeling as a tool for defining priority areas for conservation
dc.title.alternativeModelagem de serviços ecossistêmicos como ferramenta para definição de áreas prioritárias para conservação
dc.typeArtigo de periódico
local.citation.issue5
local.citation.spagee0154573
local.citation.volume11
local.description.resumoConservationists often have difficulty obtaining financial and social support for protected areas that do not demonstrate their benefits for society. Therefore, ecosystem services have gained importance in conservation science in the last decade, as these services provide further justification for appropriate management and conservation of natural systems. We used InVEST software and a set of GIS procedures to quantify, spatialize and evaluated the overlap between ecosystem services—carbon stock and sediment retention—and a biodiversity proxy–habitat quality. In addition, we proposed a method that serves as an initial approach of a priority areas selection process. The method considers the synergism between ecosystem services and biodiversity conservation. Our study region is the Iron Quadrangle, an important Brazilian mining province and a conservation priority area located in the interface of two biodiversity hotspots, the Cerrado and Atlantic Forest biomes. The resultant priority area for the maintenance of the highest values of ecosystem services and habitat quality was about 13% of the study area. Among those priority areas, 30% are already within established strictly protected areas, and 12% are in sustainable use protected areas. Following the transparent and highly replicable method we proposed in this study, conservation planners can better determine which areas fulfill multiple goals and can locate the trade-offs in the landscape. We also gave a step towards the improvement of the habitat quality model with a topography parameter. In areas of very rugged topography, we have to consider geomorfometric barriers for anthropogenic impacts and for species movement and we must think beyond the linear distances. Moreover, we used a model that considers the tree mortality caused by edge effects in the estimation of carbon stock. We found low spatial congruence among the modeled services, mostly because of the pattern of sediment retention distribution.
local.publisher.countryBrasil
local.publisher.departmentICB - DEPARTAMENTO DE MORFOLOGIA
local.publisher.initialsUFMG
local.url.externahttps://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0154573

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